大家好, 小弟是某國立大學生物資訊研究所的學生
想打一些學習心得跟大家分享一下, 跟大家討論
順便抱怨一下^^"
生物資訊無外乎是利用資訊方法來"輔助"生物學家解決生物上的一些問題
從DNA層次到Protein層次甚至到Pathway層次都可以經由生資的參與
並且進行分析、註解、預測,而高通量的結果以提供生物學家作實驗時的參考
以簡化實驗流程或給予實驗的一個方向指引
這過程可以透過資料庫分析, 軟體設計以提供軟體工具讓生物學家使用
看到這裡應該覺得生物資訊有個蠻好的定位!!
不過當設計出這些資料庫或者分析預測完的結果以工具方式提供給實驗者使用時
往往實驗者會質疑工具或資料庫的正確性與準確性
不斷的要求要經由驗證驗證再驗證的程序而提供令人信服的數據
不過這過程因為高通量的分析預測以致於進行驗證過程複雜且困難
這是因為保守的生物學家長時間只針對某一蛋白質或某大分子實驗分析而會質疑
這種高通量分析完的結果, 所以目前生物資訊要真正能切入到生物研究的核心
似乎還有段距離, 這就會變成只能設計些小工具或資料庫以提供作查詢用
呼應到前面我所說的生資是輔助性的
而預測, 分析, 註解的結果因為驗證的困難而不了了之
不知道各位念傳統生物的對這些有什麼想法
我只是就我目前學習的過程中遭遇的問題提供給大家
以及想進入生物資訊的人說明一下目前生資的窘境 ><
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