[問題] SVM error 問題

[gecer (gecer)]

from sklearn import svm
x = [[2,0,1],[1,1,2],[2,3,3]]
y = [0,0,1] #分類標記
clf = svm.SVC(kernel = 'linear') #SVM模組，svc,線性核函式
clf.fit(x,y)
print(clf)
print(clf.support_vectors_) #支援向量點
print(clf.support_) #支援向量點的索引
print(clf.n_support_) #每個class有幾個支援向量點
print(clf.predict([2,0,3])) #預測

小弟執行上列code 出現下列error

ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead:
array=[2. 0. 3.].
Reshape your data either using array.reshape(-1, 1) if your data has a single
feature or array.reshape(1, -1) if it contains a single sample.

不能理解為什麼print(clf.predict([2,0,3])) 會有錯誤??

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.47.31.250 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Python/M.1581161023.A.196.html
→ Mchord: 他說要2D array, [[2, 0, 3]]這樣才算2D
→ max36067: 你餵進去的資料是2維的 但是卻要預測1維的 當然會報錯
→ Pieteacher: dimension 問題
推 ctr1: sklearn網站上的範例就很清楚了 = =" 可以學著查一下
噓 leo021566: 唉
推 erre: 你要學掰陳，抓別人程式只要改參數就好，其他不要動