→ locka: 避免把 apply 搭配 %>% pipeline 運算子 因為他會把前半部 03/26 11:38
→ locka: 的向量結果做完才會一個一個丟pipeline 這樣一定超慢(有錯 03/26 11:38
→ locka: 請指正) 03/26 11:38
推 VIATOR: expand.grid和apply一起用可以取代nested loop 03/26 13:28
params <- expand.grid(M=seq(M), N=seq(N))
distmatrix2 <- matrix(mapply(function(i,j)
sqrt(sum((Xtrain[i,]-Xtest[j,])^2)),
params$M, params$N),
nrow = M, ncol = N)
有點看不懂 mapply這段 有人可以解釋一下他是怎麼運作的嗎
# EQUIVALENT TO OP's distance
identical(distmatrix, distmatrix2)
老外的解法
※ 編輯: empireisme (219.91.75.186 臺灣), 03/26/2020 14:34:27
※ 編輯: empireisme (219.91.75.186 臺灣), 03/26/2020 14:46:28
※ 編輯: empireisme (219.91.75.186 臺灣), 03/26/2020 14:58:34
推 andrew43: function(i,j)裡的i和j就是params$M和params$N 03/26 23:10
→ andrew43: 每做一次function都是拿M和N各一個元素 03/26 23:13
→ andrew43: 就此例而言，distmatrix[i, j] <- 改成 03/27 10:01
→ andrew43: rbind(Xtrain[i, ], Xtest[j, ]) %>% dist 會快不少。 03/27 10:01
→ empireisme: 謝a大，但是用dist函數不就代表不能自己定義距離的意 03/27 18:40
→ empireisme: 思? 03/27 18:40
→ andrew43: 對，但有不少距離定義在R中是由C寫成的。你看看?dist 03/27 18:43
→ andrew43: 中的method有沒有你想用的，其它package也有提供 03/27 18:43
→ andrew43: 例如生態學家常用的vegan::vegdist() 03/27 18:44
推 Gjerry: 我想你的寫法會比較慢可能不是用 apply 就能解決。一個一 03/28 03:02
→ Gjerry: 個算值然後填入矩陣，在R裡面比較沒有效率。可以考慮用矩 03/28 03:02
→ Gjerry: 陣運算，一次計算完整個 row 再填入矩陣，會會很多。 03/28 03:02
→ empireisme: 矩陣運算我就是有點卡住 03/28 19:30
推 andrew43: 針對矩陣運算，例如，不要一列對一列算，而是改成一矩 03/28 20:56
→ andrew43: 陣對一矩陣算。技巧是你需要額外先造出一堆以列重複的 03/28 20:56
→ andrew43: 矩陣使得二個矩陣大小相等而可以直接相減，於是迴圈只 03/28 20:56
→ andrew43: 剩一層。效果如何待測試。若有興趣歡迎繼續發文討論。 03/28 20:56
→ empireisme: 其實我有做到那邊，在本文的最後一段 03/29 00:42
→ empireisme: 但是那時候想說還是有一層迴圈就沒繼續做了 03/29 00:42
→ andrew43: 一樣的，你可以創造出兩個非常多重複列但重複方式不同 03/29 01:22
→ andrew43: 的大矩陣以達成所以的對應情況，於是完全不用迴圈了。 03/29 01:22
推 andrew43: 技巧上可用rep產生不同的重複列號索引來生成二個大矩陣 03/29 01:27
→ andrew43: 。 03/29 01:27
→ empireisme: ok 03/30 13:57
→ Gjerry: 也許可以這樣寫，在我電腦上其實用 for 的function比較快 03/30 14:55
→ andrew43: 抱歉前一大段手邊沒電腦，現在補上 03/30 16:51
→ empireisme: 大神們感恩! 03/30 20:53