推 ReebokAI:先謝謝您了,我會在仔細研究你所說的 02/07 10:33
→ yhliu:1. 沒錯; 2. 就不知哪來的說法. 3. 也不對! 02/08 00:05
→ yhliu:ANCOVA 是假設兩迴歸線平行, ANCOVA 結果顯著表示兩條線不重 02/08 00:06
→ yhliu:疊, 也就是兩條迴歸線截距不等. 02/08 00:07
→ yhliu:以前測為共變量(covariate)做 ANCOVA, 並不需兩組前測結果一 02/08 00:08
→ yhliu:致; 當然兩組共變量分布相同仍可做 ANCOVA. 02/08 00:09
→ yhliu:如果懷疑兩組進步情形的差異並不只是截距差異, 就必須允許斜 02/08 00:12
→ yhliu:率不同的模型. 在 ANCOVA 模型放棄斜率相等的假設, 就是建立 02/08 00:13
→ yhliu:一個允許組別與共變量有交互作用的模型: 02/08 00:14
→ yhliu:y(i,j) = α + γ(i) + β(j)x(i,j) + e(i,j) 02/08 00:15
→ yhliu:與 ANCOVA 模型不同的是斜率 β(i) 與組別 i 有關, 在ANCOVA 02/08 00:15
→ yhliu:模型斜率是並同的 β (與組別 i 無關). 02/08 00:16
→ andrew43:我第三點確實寫錯了。 02/08 03:05
※ 編輯: andrew43 來自: 140.128.117.75 (02/08 03:06)
→ andrew43:已修改文章訂正。 02/08 03:06
→ andrew43:至於第二點的描述,我看過幾個教科書裡文字是這麼寫沒錯 02/08 03:24
→ andrew43:也正是檢驗 (x_{ij} - \bar{x}_{..}) 的係數是否為0。 02/08 03:28
→ andrew43:不知道是不是我哪裡誤解了嗎? 02/08 03:28
→ yhliu:Xbar1 與 Xbar2 差異顯著, 干 y(i,j) 與 x(i,j) 之間的迴歸 02/08 18:08
→ yhliu:線斜率何事? 02/08 18:09
→ andrew43:不知道是不是個誤會。我在文中「前測顯著」並不是指 02/09 15:59
→ andrew43:組間前測有差異,而是前測這個共變數對後測的影響顯著。 02/09 15:59