※ 引述《hipya ()》之銘言：
: 假設我有兩個參數不一樣的母群體 我分別從這兩個母群體裡面取出樣本來作K-S test
: 那麼此時檢定力的意義是指 我取無數個樣本作檢定後 得到H=1(兩樣本不為相同分佈)
: 的比例嗎?
這種以蒙地卡羅方法來估計 power 是可行的。
你可以翻翻統計學的期刊，特別是探討新的檢驗方法時也有類似或相同的做法。
通常你會看到作者畫 power curve，注意一下圖的數據怎麼取得的。
: 如果參數越接近 檢定力是否會下降?
在相同的其它條件下，這是成立的。
: 另外就是 上面兩個參數不一樣的母群體 是我用模擬的方式所創造出來的
: 假設我有兩個參數未知的母群體 我想藉由K-S test來檢定兩者是否有差異
: 其設定包含sample size與alpha值皆與模擬的設定相同
: 我分別從兩個母群體取出無數個樣本作檢定 得到H=0的機率為60%
: 而從模擬的測試中 當從相同的母群體取出樣本來作檢定時 會得到H=0的機率為90%
: 那麼我能藉此說明 兩個母群體是有差異的嗎?
: 我的想法是 假若兩者母群體是相同的 那麼檢定出來H=0的機率應該要與模擬的吻合
: 這樣對嗎?
這裡我看不懂，就略過了。
: 上述幾個問題 還麻煩大家解惑 感謝!!!
--
http://apansharing.blogspot.com/
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 122.117.37.172
※ 文章網址: http://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1401197930.A.050.html