推 zks6699: 建議去看黃文璋老師的網頁:黃家小館，裡面有很多統計概 12/12 21:33
→ zks6699: 念的文章，可以解決你的疑惑 12/12 21:33
※ 引述《rebe212296 (綠豆冰)》之銘言：
: 如題，我想請問型1錯誤與檢定的等號在虛無假設，兩者有關連嗎，請修正我下面嚴謹的
沒有吧。只不過算p-value的時候若虛無假設沒有等號會有困難。
: 敘述，感謝。
: ………………………………………………………………………
: H0:mu<=12
: H1:mu>12
: #型2錯誤：對於事件的本質H0不拒絕，而說沒有證據證明相對事件H1的本質。
看不懂你的意思。直接說：事實上H0是錯的（即H1是對的）但你卻沒拒絕H0。
: #型1錯誤：對於相對事件的本質接受，而說有證據證明事件的本質是錯的。(因此等號在H
: 0可以迴避型1錯誤)
看不懂你的意思。直接說：事實上H0是對的（即H1是錯的）但你卻拒絕H0。
: #因此型1錯誤較為嚴重，因為型2錯誤只是證據還沒找到，因此型2錯誤會有很多可能的H1
: 。
: 救護車的例子
: #型2錯誤：對於救護車能在12分以內抵達，而說沒有證據證明，因此可以在更嚴格的篩選
: 救護車的駕駛
: 或救護車的車型做改善。
我會這麼說：推論結果是不拒絕H0，然而，這不表示H0一定是真的。
可能因為樣本不足、x_bar和mu很接近等情況而發生型二錯誤。
: #型1錯誤：對於救護車不能在12分以內抵達，而說有證據證明救護車能在12分內抵達，那
: 很有可能
: 救護車失誤，人沒救到。
: #因此型1錯誤較為嚴重。
我會這麼說：推論結果是拒絕H0，然而，這不表示H1一定為真而發生型一錯誤。
不過由於吾人設定了一個甚小的alpha使得型一錯誤率不甚容易發生，
但它還是可能發生。
至於「型一錯誤嚴重而型二錯誤不嚴重」，
這和假設檢驗的方法論有關，倒和類比成有沒有救到人無關。
: ………………………………………………………………………
: 想再請問以下敘述是反證法嗎？
: 因為假設H0為真，是在H0為真的敘述去計算檢定統計量，然後如果結果拒絕H0，由這一長
: 串的計算結果，有證據說相對事件與真實情況有顯著差異。
先假設H0為真和設定alpha，之後得到很小的p-value表示：
得到現有資料及更極端資料的機率很小（也就是p-value其中一種定義）。
也就是說，1) 要嘛H0不對勁，2) 要嘛我們的運氣很「好」。
只有其中一種情況是對的，但你仍可能犯錯。
上述過程有點反證法的意思，但和數學上嚴謹的反證法有段差距。
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 220.133.43.95 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1575734978.A.AF9.html