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嗯......這本書真的叫這個名字,中文跟英文都是。 不得不承認我原本因為這個名字不想買它,感覺就很雷XDD 不過,簡略翻過之後還是買了,看完之後評價算是中等偏上。 整本書的主軸圍繞著所謂的「巨量資料」,顧名思義就是非常大量的資料, 內容主要就是以實例來講述我們如何以跟以往不同的思維跟方式來運用巨量資料。 其中的例子,我看Google跟Amazon就佔了一半吧XD 比較多人知道且運用巨量資料的例子大概是reCAPTCHA了,把驗證碼跟古籍數位化 連接起來,整個就是很有創意跟遠見的想法。 而所謂處理巨量資料的思維講穿了也就兩點:  1. 樣本即為主體 → 克服了過去資料收集不易的統計盲點。 2. 相關性 >> 因果關係 → 能解決問題勝過費時費力找到原因。 ** 並不是說因果關係得被捨棄,而是在巨量資料的前提下,找出相關性遠比找出 因果關係來的有效率。 最後引用書中一段話作結: 「雖然因果關係常常難以判定,甚至可能造成誤導,但人們一向習慣試著找出各種事物 的原因。但在巨量資料的世界中,我們不一定要堅守著因果關係;相反的, 是要從資料中找出事物的模式,以及彼此的相關性,再從中取得創新而寶貴的見解。 從事物彼此的相關性當中,我們可能無法了解某件事『為何如此』, 但卻能知道事情『正是如此』。」 謝謝各位:D -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 114.45.194.106
in09:英文書名也雷到了? 這詞已經很常見了 08/16 18:45
巨量資料聽起來比較順耳,大數據聽起來有點......怪異 = = 單純是個人感覺而已@@ ※ 編輯: fantasy361 來自: 114.45.194.106 (08/16 20:35)
almondchoco:為什麼書名會覺得很雷? 08/16 22:37
almondchoco:因為書名叫巨量資料更難看吧 08/16 22:38
嗯......因為內文都是用巨量資料這個翻譯啊,所以書名叫大數據整個就很怪@@ ※ 編輯: fantasy361 來自: 114.45.194.106 (08/16 23:45)
sa0124:在大數據裡相關性真的是重點! 08/17 01:10
不知道原因也沒關係,先解決問題再說XD
chromate:「巨量資料」聽起來不夠有噱頭 XD 08/17 01:23
可是大數據聽起來也沒比較好吧......
playerj:看起來來不錯..最近有研究類似的東西,找機會翻翻好了 08/17 02:34
jwjw0513:好事多有特價,可以參考看看 08/17 11:39
我是在中山地下書街五本七五折一起買的,可以參考看看:D
apopotosis:一般也常聽到的是海量資料 08/17 12:42
stja: 08/17 13:46
我倒是都很少聽到,不過以前就聽過類似概念只是沒有看過一本書完整地講這個主題。 ※ 編輯: fantasy361 來自: 114.45.194.106 (08/17 13:55)
mepass:是不是可以說原本是知其所以然 但是在大量資料的情況下 知 08/17 17:57
mepass:其然反而比較重要 08/17 17:57
mepass:而在這種過程裡面 也可以找出以前所沒有想到的變因 08/17 17:58
也不是這麼說。巨量資料的思維中心是「讓資料說話」,而非過去人為的假定再驗證, 讓解決問題的效率提升。 直白點講,過去可能是假設B影響A然後做實驗驗證,若「是」很好,若「不是」就假定 C影響A,然後LOOP下去找答案;現在則是直接把A跟BCDEFG......etc擺一起看相關性。 ※ 編輯: fantasy361 來自: 114.45.194.106 (08/17 19:26)