推 monopoliest:@@ 我們居然幾乎同時得到同樣的結論 220.131.72.78 08/17 03:31
推 nightcatman:因為問題的重點本來就在那邊,算式一瞄 163.1.159.233 08/17 03:49
→ nightcatman:就馬上可以指出他的盲點在哪 163.1.159.233 08/17 03:50
※ 引述《waynedd (加西莫多)》之銘言：
: 今天我老闆在召喚我了，要我該著重自己的東西，這種落落長的文章我還是
: 少寫，寫這個太累人了。
沒差吧,我也沒逼你限時回應,我自己也是有空才來回文的
: 擺明了，下面都是偷懶，我直接拿「研究方法」研習營第四期《抽樣調查方
: 法》的資料節錄寫上：
敘述部份我就不管了,直接看公式比較快
: 統計版〉太多特殊符號不太會打，要看的撐著點看。
: 先將整個抽樣設計看作是分層抽樣
: 一層是有反應者，或訪問成功者，母體數為N1，樣本數為n1
: 一層是有反應者，或訪問成功者，母體數為N2，樣本數為n2
^^^^^^無^^^^^^^^^^^^^^失敗^^^^^ 這句應該是打錯,幫你訂正
: 母體總數為N = N1+N2 樣本總數為 n = n1+n2
: 有反應率為W1 = N1/N = n1/n 無反應率為W2 = N2/N = n2/n
: 假設母體某項特徵的百分比是P_，而所有樣本中具有該項特徵的個案數是 X
: ，則，^P = X/n，是對母體P_的無偏估計，E(^P) = P_
: 事實上，因為訪問失敗的情形使我們僅有x1 = x-x2 個具有該項特徵的樣本
: ，x2是無反應樣本中具有該項特徵的個案數，因訪問失敗而未知。令
: ^P1 = x1/n1 ^P2 = x2/n2，而
: ^P = x/n = (x1+x2)/n = n1/n*x1/n1+n2/n*x2/n2 = W1^P1+W2^P2[公式一]
: 我們知道^P是對母體百分比P_的無偏估計。如果僅用成功樣本的百分比 ^P1
: 來代替^P，則其差距是
: ^P1-^P = ^P1-(W1^P1+W2^P2) = (1-W1)^P1-W2^P2 = W2(^P1-^P2)[公式二]
我只有一句話
"試證^P1必然不等於^P2"
完畢
我們的爭議點就在這邊
: (算式結束，以下是解說)
我想這麼簡單的算式不需要什麼解說
從頭到尾
我們所有爭議的重點就只是在我上面那句話而已
你算式裏的 ^P1=x1/n1和 ^P2=x2/n2就等於我之前說的分佈狀況
若^P1有等於^P2的可能,則^P1-^P就會等於零
這代表的意思就是不會造成誤差
所以, 如上所述, 請試證 "^P1必然不等於^P2"
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