推 childay: 推05/08 20:22
推 ck030561: 最近還有沒有什麼推薦的插件05/08 20:31
→ henry0904: webChatGPT、提問助手、voice control 大致上最常用這05/08 20:39
→ henry0904: 三項。05/08 20:39
推 t5368836: 先推再看05/08 21:13
推 shiromizu: 推個05/08 21:26
推 fff417: 來學一下...05/08 22:41
推 osiris34: 謝謝分享05/09 13:27
推 a89182a89182: 低調 chaptgpt 有隱私問題05/09 15:10
→ a89182a89182: 我建議大家用語言AI模型來溝通（誤05/09 15:11
→ a89182a89182: 我其實都不太敢宣揚 把資料丟給第三方是違法的05/09 15:11
→ a89182a89182: 更別說還經過第三方api 問題更大05/09 15:12
→ a89182a89182: 第三方都拿得到你丟出去的資訊05/09 15:12
推 detonator: 沒寫名字也有隱私問題嗎？ 05/09 15:40
→ henry0904: 我想樓上講的就是重點 可以省略性別年紀，當作講故事就05/09 17:32
→ henry0904: 可以完成病歷05/09 17:32
→ henry0904: 我這個運用沒有透過API製作 只要簡單的摘要 剩下的抽05/09 17:34
→ henry0904: 血 影像資料則有醫院自動帶入05/09 17:34
推 suhhwanjen: 違法的話可以說明是哪個法條嗎？來研究看看05/09 20:18
推 ainamk: 醫療法72吧 那個看起來不是你說去連結就OK的05/09 20:22
→ mantour: 講故事要看情節是否非常特別 一些罕見案例不排除一看就 05/09 20:29
→ mantour: 知道在講哪個病人的話就會有疑慮05/09 20:30
→ mantour: 風險在於萬一病人本人或認識的人哪天跟chatGPT聊一聊05/09 20:32
→ mantour: chatGPT就吐出一個跟他本人非常雷同的故事 病人如果告05/09 20:33
→ mantour: 會不會有事可能要上法院才知道 因為目前沒有案例05/09 20:33
推 mantour: 病人要舉證你有用 我是覺得可以用但是不要公開自爆比較好05/09 20:38
→ henry0904: 好奇問一下，教學是不是都不能用實際案例了？ 大家都05/09 22:32
→ henry0904: 犯了72條？05/09 22:32
推 suhhwanjen: 醫療法72罰得到這個？光舉證就困難了，遑論實務認定05/09 23:22
推 redmetal: 帶套餐時間比輸入AI寫還快吧……還不說要幫AI看頭看尾05/10 07:06
→ redmetal: 這種可能會進法院的東西還是小心點好……05/10 07:06
→ henry0904: 本院沒套餐，前一家則是格式混亂，操作困難……05/10 08:37
推 Redbeansauce: 自己弄一個套餐就好了05/10 09:21
→ henry0904: 謝謝大家的建議～05/10 11:03
→ leon80148: 哪天被告上法院 推說是AI寫的就真的好笑了05/10 11:59
推 barsax8: 覺得新潮 推推 感謝分享 05/10 12:50
推 rainsilver: 認真推 以前都是有寫重點就好05/10 13:10
推 UK5566: 推05/10 14:10
推 aa85ss20: 推05/10 14:38
→ henry0904: 這個工具在於省時間，內容是自己輸入的，寫出來的東西05/10 15:32
→ henry0904: 這個工具在於省時間，內容是自己輸入的，寫出來的東西05/10 15:32
→ henry0904: 還是要看過修過。就跟住院醫師打，主治還是要看過。但05/10 15:32
→ henry0904: 如果地區醫院沒住院醫師，這工具怎麼樣都比自己打字快 05/10 15:32
→ henry0904: 。05/10 15:32
推 ganglia01: 說違法的也要去舉證吧，連證據都沒有，法院根本無法定05/10 18:27
→ ganglia01: 罪，現行法規對AI的規範連歐盟那邊都在吵，臺灣則是連05/10 18:27
→ ganglia01: 對映的規範都沒有05/10 18:27
推 a89182a89182: 我只是提隱憂而已 我自己也用得很開心0.005/10 22:06
推 a36464: 不可能告得成的，ChatGPT核心技術是深度學習Deep learning05/12 09:10
→ a36464: ，了解一下原理就知道原告很難取得確實證據，全世界有60億05/12 09:10
→ a36464: 人，看來很像的病程不可能拿來當呈堂證供05/12 09:10
→ redmetal: 樓上可能低估鬼島的法官跟刁民……05/13 08:28
→ henry0904: 樓上可以使用看看chatGPT, 每次產生都結果不同，可以05/13 11:58
→ henry0904: 剛好生出一樣的一篇病史？ 究竟要如何舉證？05/13 11:58
推 redmetal: 當然每次都不同啊～但正因此都要看正確性沒套餐方便啦05/14 12:21
→ henry0904: 套餐不用看正確性？建立格式套餐也是耗不少時間，除非05/14 12:34
→ henry0904: 醫院內建的非常滿意。不然弄完套餐，還是要改PE, perso05/14 12:34
→ henry0904: nal hx…… 05/14 12:34
推 redmetal: 樓上那些數據本來就每次都不同啊……但其他部分設定完05/15 07:16
→ redmetal: 套餐就幾乎不用更動了 不像每次AI生成後都要檢查正確性05/15 07:16
其實給指令，沒提供的部分就是抄套餐。重點在於可以不用一直綁在電腦前，雜事間還是
可以‘口述完成病歷’。如果提供personal Hx 也會自行修正好。最後快速生成相對應的
計畫，不用存一大堆套餐。進入系統過程跟帶套餐一樣，都還是要檢查正確性，這點套餐
也一樣。
※ 編輯: henry0904 (101.12.44.199 臺灣), 05/15/2023 18:00:33