推 StarTouching: 強! 12/19 02:03
推 NX9999: 充滿希望@@ 12/19 02:50
推 lyrelyre: 推 12/19 02:58
推 e2720pjk: 推個，另外分享一下Google有辦個短期黑客松 12/19 03:08
→ e2720pjk: 裡面作品也都是快速靠Gemini3建的 12/19 03:08
→ e2720pjk: www.kaggle.com/competitions/gemini-3 12/19 03:08
推 togs: 聖誕快樂，好厲害:) 12/19 03:55
推 j147589: 下次試試看色色遊戲 比較好賺 12/19 04:35
推 sasox03: 偵=>幀(ㄓㄥˋ) 12/19 05:06
推 h73o1012: wow 12/19 05:09
推 conqueror507: 厲害 12/19 05:20
推 gm3252: 推 12/19 06:11
→ qwe78971: 其實這玩意 GitHub 就有 Ai只是抄下來 然後丟給你 12/19 06:52
→ qwe78971: 差別是傳統 自己找 clone 之後修改 現在是 LLM 數據一 12/19 06:53
→ qwe78971: 坨 你問幾個小時 他東丟西丟 你靠著 複製貼上 做出來 12/19 06:53
→ qwe78971: 覺得這玩意有用 就這樣 12/19 06:53
推 n0029480300: 推 12/19 06:57
→ p3398530: 查有沒有人做過+複製貼上本來就是開發流程常發生的事啊 12/19 07:25
→ p3398530: 就算不用AI你也不會每一行都自己打 12/19 07:25
→ p3398530: 他幫你找+整理 結果省了時間那就是有用 12/19 07:30
推 MrJB: 推文老兄，時間就是金錢...對有心人，如果能省下時間拿去打 12/19 07:35
→ MrJB: 磨更細的東西不是更好？ 12/19 07:35
→ spfy: 照這說法程式開發領域的ai不都大多這樣嗎... 12/19 07:36
→ spfy: 同事維護的專案有COBOL 問他AI成效如何 他:呵呵 我來教你吧 12/19 07:38
推 ltsart0515: 厲害 12/19 07:45
推 erik777: 用github的src做版權沒問題嗎 12/19 07:47
推 gigu5498: 好強 12/19 07:48
推 KAGOD: 強喔 12/19 07:52
推 XFarter: 基本上LLM不是像@qwe 那樣講的運作的 頂多說訓練的時候有 12/19 08:00
→ XFarter: 用到資料集 12/19 08:00
推 tsubasawolfy: LLM本質是語言模型 人造更有邏輯的程式語言比自然 12/19 08:08
→ tsubasawolfy: 語言更好上手 12/19 08:08
推 afking: 基本上LLM不會這樣處理除非你特別叫他抄某個專案吧 12/19 08:11
推 kaj1983: 就訓練過才會寫出來吧 12/19 08:11
→ afking: 但確實他會呼叫套件的API 12/19 08:14
推 XFarter: 總之它的訓練基本上還是機率跟統計計算權重 除非你下出直 12/19 08:16
→ XFarter: 接讀寫特定專案的要求 不然基本上很難完全生出一模一樣的 12/19 08:16
→ XFarter: 程式 12/19 08:16
→ XFarter: DOOM-LIKE 的東西則更不用談 原Po的東西也跟原本的 Doom 12/19 08:16
→ XFarter: 的程式結構及粒子運算有落差 12/19 08:16
推 avans: 推推 遊戲開發系列文章 12/19 08:17
推 h0103661: 2026了還有人覺得ai是copy paste 12/19 08:18
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※ 轉錄者: error405 (220.136.198.21 臺灣), 12/19/2025 08:20:54
推 hwider: 厲害 12/19 14:37
推 ninggo: 強 12/20 14:14