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※ 引述《AlwaysR (Always Remember)》之銘言: : ※ 引述《ggg12345 (ggg)》之銘言: : 是的,電資領域想要推 top conference,外領域研究者的不理解/諒解,是很大的阻力。 : 在許多的領域,conference 是很原始的大拜拜性質,是「聯誼會」而不是「精選成果發 : 表會」。所以外領域很可能沒有辦法接受為何參加「聯誼會」就可以昇等了。 : 當然,top conference 也有它的大問題所在,歐美學界現在已經有人在正視這些問題 : 了。以往的大問題大多來自學閥式的審稿,即使在非常頂尖的 conference 裡面,要 : 達成學閥式的審稿(對於徒子徒孫很多的實驗室來說)其實不是難事,這造成了大實驗 : 室越來越大,而小實驗室的可見度更低的情況。這幾年許多頂域的 top conference 改 : 成 double-blinded review,或多或少減輕了這樣的問題。 SOSP, OSDI這兩個系統領域的聖殿級conference沒有double-blinded. 另外CCS最近也放 棄了double-blinded. 在有限的時間內review, 不見得能看出所有破綻. 不double-blinded有點像是用信用評 等系統,來降低需要在短時間內review的缺點. (也許journal一review可以看半年,就比較 沒這個問題 ) : 近年來 top conference 比較新的問題是這樣的:conference 的審稿基本上有種「相對 : 比較」制的味道,大家把最新最好的 work 送到擂台上去打一打,勝者擠到有限的名額裡 : 面。而敗者呢?是否真的絕對品質上就是不夠好呢?其實未必。journal 的審稿則是「絕 不過同個方向的conference還是有些選擇的啦. 也不是做系統的就只有OSDI, SOSP兩個可 以投. 如果你的work真的有他的價值,即便是投到次一級、次二級的conference,十年後照 樣可以被人家拿出來拜. : 對比較制」,是以這個 journal 的一般水準為基礎來做比較。Arguably, conference : 的「遺珠之憾」會比 journal 的多很多,尤其目前競爭激烈的結果,造成很多的「遺珠」 : 必須連續的在不同的 conference 之間投好幾次才會上榜,這樣反而降低了好的研究成 : 果發表的速度,大大的失去了 conference 的原意;這部份其實目前算是蠻熱門的議題。 : conference 一直以來的另一個問題是 conference 的浮動性可以很高。二十年前 IJCNN : 和 NIPS 還可以並列 Neural Networks 的 top conference,二十年後 IJCNN 越來越像 : 大拜拜,而 NIPS 擁抱了 Machine Learning 的熱潮而繼續它的領導地位。學者的昇等 : 一般也許是五到七年的時間,五年前的 top conference,五年後是不是還會是 top, : 又該以過去或現在的標準來衡量,其實是個複雜的議題;即使在認同 top conference : 的歐美學界,這也是許多人在討論的問題。 journal也有一樣的問題啊. 至少以CS來說. top的研究者不去投journal. 你那些journal 實際上的「頂級程度」也就不存在了. thomson算的那個cititation / impact factor高 也沒什麼太大的意義 (根本就是一群臭皮匠彼此在那邊cite來cite去. 如果你的文章是被 什麼MIT, Stanford, Berkrley...等世界頂尖的研究群猛cite,被Microsoft, Google,IBM ...拿去implement到她們的產品上,那才真的是high impact.) 當然啦...講這麼多. CS領域大家還是繼續玩journal. 頂級會議要打進去很難... 有能力 打進去的人台灣恐怕也請不起(應該會先跑去新加坡、香港吧) 話說回來台灣的軟體業起不來, 搞不好跟我們的CS學界走偏了去玩journal也不無關係. 你去看Google、Microsoft、IBM(軟體部分)、Oracle、Akamai、VMWare....他們的很多 技術都是在conference上面發表、交流、習得的. 另外評斷research最客觀的作法還是看你做了什麼. 有什麼contribution. 而不是看你 有什麼journal, 有什麼conference的paper. 簡單講,你領域的大頭能認可你的成就就 好啦. 又何必去比倒底是journal強還是conference強. 哪個journal要算A,那個要算B ... 縱使算到最後,國外大頭不認可你,你還不是只能待在台灣,當自己的山大王,騙騙善良無 知的學生而已. 而這也會影響到說為什麼我們訓練出來的博士基本上無法外銷....說 穿了,你的publication,國外大頭根本不認同啊~ ※ 編輯: Hadoop 來自: 114.37.133.187 (06/11 11:24)
GodButterfly:台灣的軟體業起不來 跟人才都被吸去硬體業 06/11 12:22
GodButterfly:或許關連性還比較高 06/11 12:23
imod2010:我倒想推這一篇... 感覺寫這篇的人較瞭解 CS 領域的生態~ 06/11 13:50
imod2010:另推 GodButterfly 兄 06/11 13:50
imod2010:且,其實 double-blinded 到底帶來的效果是好是壞也是 CS 06/11 13:52
imod2010:界存在以久的問題 -- 因為恐怕有一半 A+ venues 都不是採 06/11 13:53
imod2010:double-blinded review (<- 而且並不是沒就這一點討論過) 06/11 13:54
imod2010:P.S. 補充:文中提的 ACM CCS 和 IEEE S&P 則是資訊/系統 06/11 14:12
imod2010:安全領域(幾十年來始終沒動搖過的)兩大聖殿 --也都是沒採 06/11 14:13
imod2010:double-blinded (如同文中舉的系統兩大聖殿: SOSP, OSDI) 06/11 14:14
imod2010:我對 AI 不熟... 我實在很不確定幾十年前 IJCNN 算是 AI 06/11 14:15
imod2010:的"聖殿"嗎 ??? 但 systems, security, theory, graphics 06/11 14:15
imod2010:, database, computational geometry, software engin., 06/11 14:17
imod2010:等幾乎所有 CS 其他領域,在下是沒聽過"聖殿"(A+) conf. 06/11 14:17
imod2010:的 merits/prestige 有如此隕落的例子(倒是 jour. 有...) 06/11 14:19
imod2010:在下倒想聽 AI people 對於上文中所提(廿年前 IJCNN 算是 06/11 14:20
imod2010:頂級會議)的見證和評語... (因為這串的重點都在頂級會議) 06/11 14:21
imod2010:P.P.S. 並不是我對 AI 以外的領域都熟,而是剛好上面列的 06/11 14:28
imod2010:各其他 CS 領域我算是有可直接求證/詢問的強者舊識或師長 06/11 14:30
imod2010:(E.g. 美國 NSF 就有特別對各院校發過函強調 CS 領域評鑑 06/11 15:46
imod2010:不同於其他自然工程學科 i.e. top conf. matters -- 若能 06/11 15:47
imod2010:在網路上找到該文件我會補貼 -> 雖然一切都不會有啥作用) 06/11 15:48
imod2010:↑ 上三行貼錯... 06/11 15:48
imod2010:找到文件名了:是 CRA 發的文件 "Best Practices Memo"; 06/11 16:39
imod2010:titled: "Evaluating Computer Scientists and Engineers 06/11 16:39
imod2010:for Promotion and Tenure" 06/11 16:40
imod2010:根據 CACM 的說法是:(這份報告) legitimized conference 06/11 16:41
imod2010:conference publication as the primary means of public 06/11 16:42
imod2010:ation in computer research"..."the dominance of conf. 06/11 16:43
imod2010:publication over journals..." 06/11 16:43
imod2010:(P.S. CACM 是國際最重要最權威 CS 組織 ACM 的綜合會訊) 06/11 16:45
vgod:general AI的top conf一直都是AAAI和IJCAI吧 06/11 20:21
vgod:其他子領域的conf起落我覺得跟該領域的熱門程度比較有關 06/11 20:22
vgod:像NN就是個沒落的子領域.. 06/11 20:23
imod2010:(大驚) MIT CS god speaks... Orz 06/11 22:05
micklin:如果被MS, IBM他們implement的話, 可以收錢嗎? 06/12 00:15
whiskers:NIPS, ICML 是 machine learning top conferences 06/12 23:56
whiskers:IJCNN 老實說從來沒聽過 06/12 23:59
whiskers:是不是頂尖的會,microsoft academic 子領域一選就知道了 06/13 00:07
whiskers:in last 5 years, citation 量是這樣分佈(以 AI為例) 06/13 00:09
whiskers:AAAI 1783 citations 06/13 00:09
whiskers:ICRA 1525 citations 06/13 00:09
whiskers:IJCAI 1108 citations 06/13 00:10
whiskers:AAMAS(ATAL) 1119 citations 06/13 00:10
whiskers:EC 571 citations 06/13 00:11
whiskers:然後就再也沒有其它 conferences 有超過 500 篇的 cites 06/13 00:11