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在 ML 領域,半年前有一些對 NIPS (top conference)的腦力激盪其實是很有趣的。 http://hunch.net/?p=1086 這裡和大家之前的討論或有相關性,例如 double-blinded 到底是好是壞? 或者是否需要 "conference coincident journal" 尤其有趣的是這一句: "Any new system should appear to outsiders as if it's the old system, or a journal, because it's already hard enough to justify CS tenure cases to other disciplines." 這句實際上 echo 了之前網友所提,想推 top conference 的最大阻礙, 很可能來自於外領域的不了解/諒解 有興趣的朋友可以去看看…… -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 140.122.76.246 ※ 編輯: CharlieL 來自: 140.122.76.246 (06/12 14:15)
imod2010:推 (esp. 這篇的連結)... 06/12 14:24
imod2010:不過雖同為 EE/CS --甚至縮小範圍到 informatics, 各個子 06/12 14:26
imod2010:領域的觀點常也不同 -- e.g. 在下很愛提的 IEEE 天王期刊 06/12 14:27
imod2010:TIT, 就在官網上大力推廣先把 working papers 丟到 Arxiv 06/12 14:28
Star07:或許希望有相同一致性的評判方式 是一種奢望?! 06/12 16:26
imod2010:agreed... 06/12 20:46
imod2010:不過還是覺得國內太僵化了...尤其是對 lapsing-from-SCI 06/12 20:49
imod2010:communities(esp. 人文、藝術、社科、教育/技職, and CS) 06/12 20:51
imod2010:P.S. "教育/技職" 是指教大體系/科大體系...SCI for what 06/12 20:53
dos792:台G也是一堆phd, 要真的有需求,相信也會去找合適的教授 06/12 23:12