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※ 引述《vicptt (Second Life)》之銘言: 略 ----------------------------------------------------- 希望不會太Critical,但個人認為,在博士訓練中所累積的包含兩部分: 1. Skill set: 包含問題分析與解決的能力、報告撰寫、Paper 發表、資料 蒐集等。 2. Knowlege base: 此指專業性的知識,私下猜測您是CS, MIS, or informatics 的專家,那如軟體工程、系統分析與設計、資庫正規化、演算法....等可能是您的 Knowledge base 在業界中,大部分的人在學校時期累積的Knowledge Base可能都只會用到一小部分, 並且可能要累積新的Knowledge base,舉例來說,如果您在做AP的公司,可能您得 花費不少的時間,來累積新的Industrial knowhow,但是以前所學的演算法,可能就 用不上了。 但反過來說,原先所獲得的Skill set,則有較多的利用價值,只是方法上需要作微調而 已。舉例來說,寫給客戶的系統建議書,可能不需要像寫Paper一樣地鉅細靡遺或引經 據典。進行可行性研究或是市場分析時,也基於時間、資源、資料的壓力,必須在資訊 不完整的情形下作業。這樣的做法,不同於在學術研究上Rigid的要求,但卻是在業界 生存所必需。更不用提那些被老闆凹還要笑顏以對的自我奴役能力,這在業界也相當重 要。 在業界,未必不好,那是一個不同的環境,也可給人冒險的快感。 況且,原PO能在業界找到適合的工作,已經相當讓人羨慕了。 加油 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 163.22.18.98
abyssa1:希望不會太Critical?? 07/15 21:14
kusobike:反應爐要臨界了...critical power 07/15 22:19
vicptt:恩... 您說的很好... 但是實際狀況不完全是這樣 07/16 06:47
vicptt:我的背景比較是無線網路... :( 07/16 06:48
vicptt:我覺得大學畢業生在經過業界的訓練之後, 寫起 spec 來 07/16 06:48
vicptt:不會比 PhD 遜色... 07/16 06:49
vicptt:而 PhD 很難放掉原先的專長, 全心投入純寫 code 的環境 07/16 06:50
vicptt:所以感覺每天都心事重重... 其實是不小心分享在想研究.. :p 07/16 06:51
vicptt: 分心 07/16 06:52