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※ 引述《saltlake (SaltLake)》之銘言: : ※ 引述《SilverWolf10 (SilverWolf)》之銘言: : : 我自己是物理系出身,但是因為家裡有經濟學家, : : 所以大概對物理/經濟兩邊的生態略知一二。 : : .... : : 而且個人覺得,好的經濟研究未必需要花俏的數學, : : 像我有一位朋友曾經受過諾貝爾經濟學家的指導, : : 他跟我說他每次跟他老闆講數學,推導模型,他老闆都會說: : : Wait!!! What's your story?? I want to know the story first。 : 事實上 我們在本版和博士版都不只一次看到網友貼文 : 提出其由不同領域大師所聽聞的相同觀點 : 那就是: 擬為之研究的故事在哪裡? : 或者說 擬為之研究主要要處理的(重大)問題在哪裡? 為何其重大? : 研究者推測可能的解決之道為何與為何可能可行? : 至於數學式或者物理化學生物等等等等的理論或者實驗設備或電腦軟體 : 都只是達成解決此一重大研究議題的工具或手段 : 是基本功 : 這些細節可以寫得精簡 也可以寫得花團錦簇 : 然而最終該論文對學界帶來的衝擊 仍根於該研究主題 : 而這一點 : 恰為同儕稿審過程最應重視之點之一 : 而確認這一點 所花的稿審時間卻相當有限 : 行內的重要問題 審稿的行家沒多少道理要花上幾天才"恍然大悟" : 比較花時間的 而且也花得比較有價值的 : 是在審查論文展現在解決這主要問題的手法與過程在論文表現的可靠度 這邊想針對S大 疑問的五到八年的平均研究週期是怎麼來的 簡單說明一下 首先 一篇研究 完整的流程可以分成幾個主要部份 初稿撰寫 研討會時期 期刊審查修改 以財務經濟頂刊的標準 初稿撰寫從文獻探勘 建模回測 實證資料參數校正 文體撰寫等 第一階段 初稿出來通常至少要兩年 這部份特別要說明的是有些純理論的領域 只著重模型跟一些基本的命題說明 對於使用真實資料做參數校正及程式回測並不要求 有的只要求做模擬測試或跑敏感度分析 財務經濟頂刊對這部分要求越來越多甚至像苛求 這造成以往學純理論的人很大的困擾 因為使用實際資料的校正分析用到的知識偏統計估計 跟以往建模訓練用到的數理知識並不太一樣 往往額外再花了一些時間摸索這部份 此外回測的時候 常會發生一些"恐怖"的意外 比方測試結果不合常理 卻無法簡單的從假設或是模型的結構找到問題 因為結構型模型往往有很多內生變數 內生變數間的決定條件的均衡一更動可能會讓模型得到的結果變的更難處裡 還有種可能就是模型原本的結果就不存在良好特性 像是沒有封閉解或是很難數值處裡 例如小弟自己 曾經有個經驗就是利用模型推出一個五重不定積分的非線性解根問題 但是花了快要一年的時間才找到可以順利進行PROGRAMMING的的工具跟方法 整個問題最後解決 完成測試並得到完整初稿已經兩年半了 當然這也可能是小弟不才的原因 但以上種種原因可能造成初稿準備的時間延長許多 ============================================================================== 第二部份 研討會與SEMINAR的階段 通常很多有頂刊潛力的研究初稿 會花很多時間參加研討會 或是一些非正式的WORKSHOP性質的SEMINAR討論 這部分平均需要一到兩年 通常參加研討的過程若很順利 評論都很正面的話不需要大修 大概一年內就可以正式投稿 ============================================================================== 第三部份 正式投稿與修訂 運氣非常好的或是超級大咖 大概不會被退件或是被退一次以內 也沒有刁難的審查意見 這種情況下 從一審到二審小修後接受 最快大概要一年半 這真的是最好運的結果 運氣普通的 通常會被退個一兩次 加上最後正式被接受的那一次投稿 整個投稿過程至少超過兩年甚至要三年半以上 大修的意見通常給八個月到一年修改期限 ============================================================================== 五到八年 五年搞定是極端好運的 八年抗戰是極端運氣較差的 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 219.70.229.26
bmka:不過你應該不是同一個時間手上只有一篇文章吧 09/10 22:45
oddyssey:恩是啦 但頂多兩篇一起坐吧而且DOUBLE的時間是初稿完成後 09/10 22:47
Riper:這麼厚工,應該預測現實狀況的能力是很好的吧! 09/11 00:42
oddyssey:R大 財務經濟目前許多重要的PUZZLE就是根據你的邏輯 09/11 01:04
oddyssey:過去許多理論的結果被批判與現實背離或是無法解釋實證觀 09/11 01:05
oddyssey:測的現象 而僅僅是個數學或模型變化後的結果 09/11 01:07
oddyssey:所以近期理論研究特別被要求以能解釋實際現象為貢獻前提 09/11 01:08