: 推 Epsilon:學生能怎麼勞工化？大量實驗室的操作？但這難道不是實驗科 08/03 11:43
: → Epsilon:學最基本的訓練嗎？要你進實驗室操作的同時，不也等於把一 08/03 11:44
: → Epsilon:部份實驗資源交給你，執行工作的同時，不也該自己思考在這 08/03 11:44
: → Epsilon:些資源下，該如何產生科學點子進而架構出屬於自己的一個論 08/03 11:45
: → Epsilon:文？學生自己只想混文憑、自己把自己當勞工看待，不趁機把 08/03 11:46
: → Epsilon:眼界提升一個層級，當然最後就只是淪為實驗室的勞工。 08/03 11:46
: → puec2: 實驗科學的可沒有這種命。大到天文觀測，粒子加速 08/03 12:02
: → puec2:小到對細胞處理一個藥物。你做下去的成本除了金錢以外，還有 08/03 12:03
: → puec2:以數月計的時間。而且你也不能做什麼事情去加速這個等待的 08/03 12:03
: → puec2:過程。常常等到你發現你的或是老板的idea行不通，半年已經 08/03 12:04
: → puec2:過去了。 08/03 12:04
: → puec2:寫程式或是跑模擬的，隨著現代電腦運算越來越快，試誤的成本 08/03 12:05
: → puec2:越來越低。但是作實驗的，尤其是動物實驗，可沒有辦法加速 08/03 12:05
: → puec2:讓老鼠死快一點，癌細胞長快一點，或者發炎反應更猛一點.. 08/03 12:06
: → puec2:也就是在固定的時間裡面，你幾乎沒有嘗試idea錯誤的空間 08/03 12:07
: → puec2:老闆也懂得這個道理。所以最後就變成老闆怎麼說，學生怎麼做 08/03 12:08
: → puec2:即學生勞工化是也。 08/03 12:09
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這種問題每個領域都會發生, 基本上是研究突破方式各各不同.
歸根究底是有些研究工作的支援基礎不夠自動化, 或者是沒有足夠的經費專業委外
代工或獲得自動化工具協助. 需要研究人員耗時耗精神自行處理反覆的工作.
就以電腦資訊領域來看, 當IBM相容PC沒有國產化大量普及, IC設計與模擬工具
能自動化以前, 研究電腦硬體的, 在1980若要做先進的多處理機架構與快速計算
軟/硬體, 多數就要自行設計電路做電路板, 自行打造組裝系統, 自行完成系統軟體
才能做進一步的開創性實驗研究.
有了具體的計劃目標後, 表面上, 學生做的幾乎是老師指定的方向, 學弟設計電路圖,
學長幫忙核驗, 學弟用鍍銀線一根一根的拉出來焊在插座與有鍍錫孔與做好線條的萬
用板上. 上電腦排線槽後還要寫程式測試, 然後上系統軟體後, 才有最後的應用程式
實驗實測.
那時代, 有材料與儀器設備能那樣做, 又有人在旁輔助, 碰到大難題時還有學長與老
師可以幫忙克服解決, 那就是一種福氣. 學生的主動與奮發向上非今日所能想像. 那
時代有極少老技術員, 但幾乎都不會做這些設計與製做, 也不會寫程式, 連採購零組
件都有困難, 不要亂搞朝九晚五亂開閉實驗室, 省電熄燈, 就是研究生的大恩人了.
來碩士口試的其他競爭學校委員最愛問為甚麼這樣做? 這樣設計? 是不是老板要求這
樣做, 就照做? 言下之意就是你們有沒有動大腦思考?
這個問題場景就是現在各位描繪的 "研究生勞工化" 的一幕.
研究生然道在參考國外的相關研究之餘, 不會質疑為何沒有國外那種方便的道具?
譬如做多處理機系統OS軟體的小組成員就問:國外最近的論文提到他們學校有
concurrent high level language compiler 支援 CHHL 來寫系統軟體, 我們有
沒有? 能不能弄得到?
那時候的台灣當然沒有, 但也不能土法鍊鋼. 實驗室有 Intel 發展系統上的 PL/M
高階語言工具, 也有自製的多部跟 Intel發展系統相容的電腦可以使用. PL/M 雖
然不是併行式語言, 但CHHL語言特有的併行指述部份可以用類似 Macro Expansion
方式用人工以制式方法轉換為PL/M與部份組語的指述, 所以還是可以先用CHHL寫出
程式, 再用人工轉換(理論上可寫 pre-processor 自動轉)成 PL/M, 還是用高階語
言先寫出這個 Multi-Task CP/M (MPM). 這種方法先寫個範例測試就知道可行性與
問題所在了. 所以那個小組就發現有這半自動的簡便方法這樣做了.
相對於 "研究生勞工化" "學生只照老師指示做" 這種質疑. 有句相對的口頭禪就是
"老師叫你從十樓跳下去, 你跳不跳?" 答案對任何人都很明確: 不跳!
在兩蔣戒嚴時代這是個很敏感的問題. 多數碩士研究生都還沒當兵, 怎能有此惡習?
再進一步的問題就是:
跳樓很明顯會死人, 沒有人會笨到當真去跳. 老師是用來把人教笨的嗎? 當然不是,
但老師絕對正確無誤嗎? 不可能, 又不是上帝! 那麼老師提的方法方向會不會走下
去就相當於跳樓? 此時, 走下去還是不走下去?
答案太多了, 關鍵就是隨時隨地檢討核驗, 但也不能遲疑浪費時間.
: → puec2:如果把學生改成助理，就不會有問題了。 08/03 13:45
: → puec2:問題的根源是在於，教學單位把應該用來請研究助理的成本 08/03 13:45
: → puec2:用授與學位的方式替換掉。 08/03 13:46
: → puec2:那原本應該由教學單位負擔的金錢成本，因為濫發學位，就轉嫁 08/03 13:47
: → puec2:到學位貶值造成的下降的薪資上面！ 08/03 13:48
: 推 Epsilon:老闆的點子不通，然後半年就過去。那個老闆自己當學生的時 08/03 14:16
: → Epsilon:候又是怎麼過來的？是因為有個點子永遠通的老老闆？做實驗 08/03 14:16
: → Epsilon:本來就會有各種點子，有的不通有的通。學生是要只當廉價勞 08/03 14:17
: → Epsilon:工，老闆點子不通時就唉？還是當實驗室勞工之餘，趁機也磨 08/03 14:17
: → Epsilon:練自己的點子？ 08/03 14:18
: → Epsilon:p君舉了些領域的例子，不巧其中正有在下的，所以怎麼在這 08/03 14:18
: → Epsilon:種實驗中提升自己讓自己不是只是勞工，湊巧在下也有些體會 08/03 14:19
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: 給自費的研究生找出與研究相關的時薪工作以增加收入, 國科會/學校還未必同意研究
: 生或兼職講師參與工作的時數太多, 以免誤了他們正式工作或上課, 這也變成剝削?
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: 推 puec2:你跑題跑太遠了。我們在談的是實驗科學裡面，研究生勞工化 08/03 19:02
: → puec2:然後我認為既然有勞工之實，竟應該給予薪資，而不是用濫發 08/03 19:02
: → puec2:學位將成本轉嫁的學歷貶值上面。 08/03 19:02
: → puec2: 到 08/03 19:04
: → puec2:這跟買東西不拿黃金拿美金，結果美國人狂印鈔票一樣意思啊。 08/03 19:04
: → puec2:研究生出勞力不要錢要學歷，然後學校就濫發學位！ 08/03 19:05
:
: 這種勞工思惟下, 當然是都不要有實驗實作就沒有做工的冤曲發生, 沒實務經驗也
: 就是自找的. 勞工生產線下生產的已知產品都不是未知未解的問題與答案, 生產再
: 多的已知已有產品也不會換來PhD學位, 也沒聽過拼命做工的勞工能因此拿到PhD學
: 位的.
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: 研究生勞工化換學歷跟學歷學店化是同一類事, 繞回來就又變成要能在國外發P才不
: 會有互相放水的學店交易. 數P數很多就不容易造假放水, 那又掉回做光說不練的理
: 論或量測論文最快最多. 這樣的PhD出來找不到如意工作, 不受重視不就很必然?
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: 推 MyDice:在實驗科學跟理論科學裡 這些情況並沒有不同 08/03 19:57
: → puec2:學歷不等於金錢，更不能用來替代勞務所得。 08/03 20:24
: → puec2:你的回文又跳到別的議題去了。我的想法很簡單，研究生應該 08/03 20:25
: → puec2:視為研究助理領取薪資。研究助理怎麼做，研究生就怎麼做。 08/03 20:26
:
您說的問題早就發生, 在各校各派系競爭下, 耗時做辛苦工的一定難敵 快樂學店化.
上面的例子雖然成果非凡, 但依舊難敵大學閥的理論演算法快速數P優勢. 這也是一
直留下來的演算法與寫程式實現系統者的兩方爭議. 但實況是先進國一定是兩者同時
發生與實驗完成. 理論派總是希望有勞工可派遣來聽話實作, 所以會質疑研究生不動
大腦, 但能最終有實際成果的卻是能從動手完成的做之中修正與找出真正可行的方法.
真正最終做出來的方法可能很簡單漂亮, 但絕不會是瞎貓天天碰到死老鼠!
數P數論文, 就是製造文憑搶法定保障的職缺. Bio 是新興的, 在台灣還沒長出產業
支撐, 所以更辛苦. 資訊幸運的長起來了, 但學校給的後續效果卻是沒有支撐住, 往
日景氣好時, 聽見的是: 現在做法有問題嗎? 學生沒有無法就業的阿!
但現在 資x博, 電機博也是發生了! 整個學術與教育界就接近快要跳樓了, 不願跳的
也可能被後面的推下去.
答案絕不會是做苦工, 犧牲, 那就是跳樓, 啥都沒啦. 絕招絕對是眾人茫芒疑無路中,
有人突破, 或另闢稀境, 找到了可發展的新大陸.
沒有了進一步的發展, 怎麼分配怎麼搶都無濟於事, 只有共同死亡.
Bio 實驗室的培養, 測試, 檢驗過程若是制式標準程序, 那就能集中形成專業代工
委外由專人處理, 研究生就能事先分析模擬, 就多種可能性投試以縮短試誤.
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由全職高薪助理或由時薪研究生來做 培養, 測試, 檢驗工作, 若是以效益言, 可能是
規劃出一種各自隔離, 但能半自動化依靠較低階人手協助培養與檢測的實驗房. 若僱
用大學部學生按標準程序做或許能有效率的加速這類試誤的篩選. 但這不保證檢到鑽
石.
避免 "研究生勞工化" 還是在於"反覆已知的勞動/心"是否能得出高價值的成果?!
電路或程式的設計並不是單靠試誤就能快速寫出好程式或做出電路. 方法總是要有的,
但做出來還不夠, 需要有產業承接, 需要有實質的收入才能進而進一步有新道具新方
法支撐創新或攻破難關束縛發生. 數P的做法已掉入了淺盤無資源的陷井.
※ 編輯: ggg12345 來自: 140.115.4.103 (08/04 19:30)