作者ggg12345 (ggg)
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標題Fw: [新聞] 「想證明學者是有用的!」AI專家陳昇瑋
時間Fri Feb 9 10:49:41 2018
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作者: aaaba (小強) 看板: Soft_Job
標題: [討論] 「想證明學者是有用的!」AI專家陳昇瑋擔任玉山金科技長
時間: Tue Feb 6 22:05:51 2018
[新聞] 「想證明學者是有用的!」AI專家陳昇瑋擔任玉山金科技長,推4轉型任務
張庭瑜 2018.02.06
玉山金控挖角學界大數據及人工智慧專家、台灣人工智慧學校執行長陳昇瑋擔任科技長也
成為國內首間設有科技長的金融機構。其中,陳昇瑋最重要的任務就是整合玉山金控旗下
逾千位的「科技聯隊」。
過去推產學合作「隔層紗」,決定自己跳進業界
陳昇瑋在2006年從台大電機所博士畢業後,便加入中研院資料科學研究所擔任研究員,主
題就是大數據和AI。不只鑽研學術,他也積極推動產學合作,在2014發起台灣資料科學年
會,推廣資料科學在各領域的應用,更於2017年發起台灣人工智慧年會,成功邀請
AlphaGo主要設計者黃士傑回台發表首場公開演說。而在今年1月底開辦、培育科研及產業
人工智慧人才的台灣人工智慧學校,也是由陳昇瑋擔任執行長。
儘管推廣產學合作多年,陳昇瑋發現學界對產業了解仍是「隔一層紗」、能幫的有限,因
此決定自己跳進業界,「想向大家證明學者是有用的,」他笑說。
陳昇瑋和玉山的淵源從2015年說起。當時雙方進行產學合作,陳昇瑋將數據分析專長應用
於ATM設點、分行績效評估等領域;2016年玉山銀舉辦校園黑客松,與由陳昇瑋擔任理事
長的台灣資料科學協會合辦。
而另一個讓陳昇瑋決定加入玉山的原因就和他的背景一樣,也很「數據」。他指出,玉山
早在十年前就成立資料分析團隊,而雖然該團隊的成果很難展現、屬於成本單位,但至今
團隊人數已成長超過70人,此外,玉山資訊處團隊也在過去兩年成長超過一倍、至今已超
過500人,「這些都是玉山願意投入科技的證據。」他說。
做科技轉型,上任後首要有4任務
加入玉山後,陳昇瑋的一大任務就是整合玉山旗下超過1千人的「科技聯隊」,包含CRV(
客戶價值風險)大數據分析團隊、資訊處、數位金融事業處,以及過去投資的FinTech公
司金財通等。
陳昇瑋表示,上任後將著重在四大面向,一、和消費者的數位通路更暢通;二、以金融科
技改善既有產品服務流程(如更精準的洗錢防制、放款評估等);三、開發和實驗新型態
的金融科技,有需要也不排除進入金融監理沙盒;四、透過科技提升公司內控、人員招聘
、資源管理等工作效率。
他解釋,洗錢防制就很適合導入AI,因為符合「過去仰賴人工、大致講得出規則」這兩個
特性。「以前大部分是用統計做,現在用機器學習,有信心做得比傳統方法好。」他說。
AI應用金融業仍有限制
不過他也提到,目前AI應用於金融產業還有些限制,例如機器人理財就是之一。他解釋,
機器學習的極限在於,其仰賴過去經驗學習,但在金融風險管理上,很多事件只發生過幾
次,沒有一定規則,因此目前最好的方法還是人機協同合作。
另外若以消金領域來看,用戶社群媒體資料掌握在國外企業,且台灣銀行數量多且規模不
大,導致資料分散,因此每間銀行分析出的成果可能仍有些偏見。
作為國內金控首位科技長,陳昇瑋表示:「有時候不該做什麼,比該做什麼更重要」,他
解釋,科技長的工作不只是將新技術導入金融業,更重要的是,由於現在技術發展太快,
有時觀念和法規都還跟不上,因此在技術上的取捨,才是最大的挑戰。
https://www.bnext.com.tw/article/48097/esun-ai-cto
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→ htc812: 學而優則商 02/06 23:50
→ ldkrsi: 我覺得金融業應該先處理好軟工的東西再來弄數據 02/07 00:46
推 kurtsgm: 在台灣的金融界裡面 玉山在數位化這方面算是走非常前面的 02/07 01:25
推 sandy30716: 淚推二樓… 02/07 08:24
噓 zephyrhymn: 金融業一堆外包的 一堆系統難整合才發現有問題 02/07 08:36
噓 QQ5566: 台灣金融業?科技這塊被對岸屌打 02/07 10:53
噓 femlro: 就算他有用 也不代表學者有用 02/07 12:02
→ femlro: 台灣教育脫鉤實務太久了 02/07 12:02
→ allenxxx: 薪水是更有用的 02/07 12:03
噓 ACEgolden: Buzzword之王來了 02/07 12:26
→ ACEgolden: 回歸模型(x) 決策樹(x) 支持向量機(x) AI機器學習(o) 02/07 12:29
推 xsoho: 玉山還蠻厲害的 02/07 12:49
噓 Sidney0503: 哈哈哈 02/07 13:44
→ chengcti: 他兼職而已 不是正職 我還問他要放棄中研院 他說沒有 02/07 14:35
噓 lspci: 炒作大王 02/07 20:39
推 ggg12345: 借轉afterP 02/09 10:48
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推 limingche: 學者當然是有用的。國外Ai大牛,每一個都被業界重金聘 02/09 17:43
→ limingche: 請。 02/09 17:43
推 chienk: 兼職 真的能搞出什麼嗎 02/09 20:06