Fw: [外電] 如何預測日本球員進大聯盟後的表現

[chordate (封侯事在)]

※ [本文轉錄自 MLB 看板 #1HqC5sPY ]

作者: Phater (肥特) 看板: MLB
標題: [外電] 如何預測日本球員進大聯盟後的表現
時間: Mon Jul  1 07:38:27 2013

出自最新一期ESPN雜誌

Lost in Translation -- Why do some Japanese stars shine in America while
others spectacularly fail?  A young stathead thinks he's unlocked the
mystery.

by Peter Keating

-------------------------------------------------------------

研究Sabermetric的人有時候就跟翻譯一樣. 他們不只是單純的搜集數據做統計,他們能利
用這些數據預測不同球員在不同環境下會有的表現. 像是Kevin Gausman上大聯盟後會有怎
樣的表現,或是David Ortiz在主場所獲得的表現加成,或是Willie Mays如果在現代打球的
話會有怎樣的成就(提示: 數據會更怪物)

而另一方面,要轉換日本職棒的數據成MLB的數據是一大挑戰. 平均來說,NPB的水準高於3A.
但是十幾年來簽NPB球員還是跟丟骰子一樣. 在Ichiro後出現了表現優於遇測的達比修,也
出現了一蹶不振的西岡剛.

直到最近,一名Furman大學的畢業生在這方面有了突破性的發現. Connor Jennings在大學
主修資訊跟亞洲文化,他發現Sabermetric在研究NPB時有幾項欠缺的數據. 像是球場,日本
的球場通常來說比MLB球場小,而且對打者的影響比較大. Jennings發現東京巨蛋對左打者
有37%的全壘打加成,這也是為什麼松井秀喜在NPB能打50隻全壘打,到了MLB只有全年162場
23隻的平均數.

再來,Jennings對Sabermetric最重要的BABIP做了NPB版的改良. NPB沒有batted-ball的紀
錄,為此Jennings結合了許多不同的傳統數據,找出他們跟MLB的滾地/高飛/平飛球分佈的
關係,再運算出NPB打者的BABIP. 最後,再對不同的的數據做加成. 像是NPB的全壘打數到
了MLB要大幅下修; 而選球能力則大致相對. 這樣出現了他對NPB球員進MLB後的預測.

Jennings的結果在現有MLB的日本球員身上準確度相當高. Jennings的系統預測Ichiro在
MLB也會是明星球員,而2004年的小松井則只有普通的表現. 同時,他的系統認為田中将大
在MLB也會發光發熱,而糸井嘉男進MLB後可能只有.735的OPS

Jennings的研究目前還是處於beta階段. 有興趣的人可以到他的網頁nomprojections.com
去看(NOM是Nippon Oh My的縮寫. Oh My是Jennings的偶像George Takei的口頭禪). 而當
問到Jennings在完成對NPB的研究後他的下一步計畫是什麼時,他說"找一份工作,然後開始
研究韓國職棒."


--
A gentle rain will come, and wash away my fears
        The sun is turning back, and feel the night is back.
The darkest night will fall, to hide away it all.
        This voice inside my mind, those whom I have to find.
The sun is warm for me, I am alive for you
                        ---DNS Project ft. Johanna "Mindful"

--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) 
◆ From: 108.89.33.166
推 calsdark:威利魔排第五,可是今年一蹶不振.....
推 alex710707:好屌
推 blue142857:就統計的觀點而言 模式對現有案例的契合度太高並不是
→ blue142857:什麼好事...
推 eon4:真的很想知道不怕統一球的阿部能在MLB打出怎麼樣的成績
推 q224222:關鍵字 田中將大
推 evilvens:
推 freesoul:Oh Myyy...
推 lolity:目前預測不夠準的最大原因是日職到MLB的樣本實在太少。
→ lolity:每年MiLB<>MLB升降不下數百人，樣本大資料多當然預測較準。
推 cvse04468:是否可以請3F說一下為什麼不好呢 願聞其詳!
推 jyenhuang:因為無法避免現有的模式裡面有例外的可能 在樣本小的狀
→ jyenhuang:況下所做出的分析, 很有可能是把特例當通例
推 shanaandlai:所以樣本數量大就沒這問題了 ？
推 onime0704:重點是樣本問題吧-_-
推 hongchanghsu:滿酷的
推 danny789:就一個大學的作業來說算不錯了
推 woodgatel:他似乎認為角中還需要一次大突破 而且他對平田良介評價
→ woodgatel:很高(但今年他在中日似乎出場機會不算太多)
推 seabook0808:呵呵...中職不在他的研究範圍內嗎 = =..
推 sft005:如果契合度都太高很可能是過度最佳化 也就是射箭後再畫靶
推 mepass:中職才一個去 要研究三小
→ ocean11:中職有哪一個去? 大樹是美國養的，陳是日本，還有哪一個?
推 sabertomoaki:倪福德?
推 ccl007:田中将大這麼威喔
推 seabook0808:mepass 韓職直升MLB到現在為止也只有柳賢振一個啊
→ seabook0808:若算上目前有風聲的吳昇桓、姜正皓、尹錫王民
→ seabook0808:個人認為應該是韓職展現的水準已被認為有參考價值
推 mott:我只要看日本選手的類型大概可以預測他去mlb的表現
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
※ 轉錄者: chordate (220.135.4.140), 時間: 07/01/2013 21:54:48
推 taller:cool