推 indiana:不好意思我想請問一下，以這個資料為例，前面五項都是同一 12/11 22:20
→ indiana:架飛機，但不同月份所發生的耗損嗎？那麼12的那個月似乎是 12/11 22:21
→ indiana:有發生特殊事件所以才會特別多？ 12/11 22:23
→ polyandry:都是不同月份的資料，致於發生甚麼所以才特別多，我無法 12/11 22:31
→ polyandry:得知哩... 12/11 22:31
※ 引述《polyandry (吳下阿批)》之銘言：
: 標題: Re: [問題] 機供品耗損率
: 時間: Fri Dec 9 20:57:19 2011
: 推 indiana:Ash1taka大的算法是對的，基本上算單一物件損耗且用總數當 12/10 01:31
: → indiana:分母，算出來的比率就不會高到哪兒去。如果換個方式來解釋 12/10 01:32
: → indiana:也許效果會比較好：把所有物件納入，計算平均每架次產生損 12/10 01:34
: → indiana:耗的比率（如A大計算方式），然後把所有物件折算成金額， 12/10 01:35
: → indiana:計算一旦發生發生損耗時平均金額是多少，這樣呈現出來的效 12/10 01:36
: → indiana:果也許會比單純5.6%損耗率來得好看。 12/10 01:37
: → indiana:當然您也可以狠一點利用這些data求出平均損耗的變異數，假 12/10 01:39
: → indiana:設損耗為常態分配，用95%信賴水準求出耗損的上界值，您老 12/10 01:40
: → indiana:闆可能會三天都合不上嘴巴... 12/10 01:41
目前我司有三架同機型的灣流飛機，今年十個月之間的飛行情況分別是
2011年1月1日到2011年10月31日
Bxx83:243 架次 飛行時間473.33Hr
Bxx86:95 架次 飛行時間188:13
Bxx89:249 架次 飛行時間448:38
有一架特別少是因為後來壞掉，然後備料時間很長，一直都還沒修好。
可能造成破損的因素主要是
1.回庫出庫之間的運送(航食)
2.清洗過程(航食)
3.空乘處理瑕疵(空乘)
4.客人造成耗損(客戶)
然後我拿到的資料是，每個月計算出庫之後，無法回庫或是回庫但無法使用的數目。
所以如果以一個品項為例的話,
品項 破損情況 飛機編號 數量
(灣流紅酒杯) 205(破損出庫) 0117(Bxx83) 1
(灣流紅酒杯) 205(破損出庫) 0117(Bxx83) 12
(灣流紅酒杯) 205(破損出庫) 0117(Bxx83) 3
(灣流紅酒杯) 205(破損出庫) 0117(Bxx83) 1
(灣流紅酒杯) 205(破損出庫) 0117(Bxx83) 4
(灣流紅酒杯) 205(破損出庫) 0118(Bxx86) 4
(灣流紅酒杯) 205(破損出庫) 0120(Bxx89) 5
(灣流紅酒杯) 205(破損出庫) 0120(Bxx89) 1
(灣流紅酒杯) 205(破損出庫) 0120(Bxx89) 1
(灣流紅酒杯) 205(破損出庫) 0120(Bxx89) 1
這個是過去十個月的所有破損情況，但無法細分到架次，
我今天剛找到過去十個月的平均載客人數是5.4人(滿座是10人，但很少滿座)
所以考慮到客人人數，飛行架次，平均人數，
以及每一個品項每一次標配都是10個，
那針對紅酒杯的破損率是否為，以Bxx83為例，
243架次每一架次10個紅酒杯，十個月裡來破損21個，客人人數5.4，
所以我該算成....
[21/243*10]=0.086
這樣嗎?
然後在各自算出三價的平均，且得一個平均數，這會比較客觀嗎?
因為每一家飛機進場的時間不同，飛行的地域也不同，
你也知道有一些機場跑道很好，有一些機場...嗯哼嗯哼(例如台桃),
上一次我飛回台北在地面居然震碎一個碗，所以這也是造成損壞的變因，
如果我這樣算會是合理的嗎?
希望大家給我一些建議，謝謝。
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