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※ 引述《lanpo ()》之銘言: : 第640筆資料,一個男性受訪者拒答他的年齡。 : 而拒答的label define是98,所以要扣除考慮他的資料。 要養成每做一次分析前,就先按tab來看分佈狀況的習慣 不然很容易就吃了悶虧 : 否則會有男性平均年齡最小值-7的問題。 : 也會影響全體年齡平均值的 0.02567 之多!! : 解決的話可以一開始就刪除這筆資料 : .drop A2Y if A2Y==98 應該是 drop if A2Y==98 吧 但不建議這樣做,會把整個case都變不見 如果只有分析年齡沒有問題 但等到你們分析性別的時後就會發現少一個資料點了 我比較喜歡用recode recode A2Y (98=.) 但你們似乎還沒學到XD : 或者在sum的時候 加入條件 : .sum age if A2Y!=98 : .sum age if A1==2&A2Y!=98 : .sum age if A1==1&A2Y!=98 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 140.112.4.235
euckgaygh:推Recode 超好用的 10/15 21:08
Seanpan:我今天教人家時本來也想用recode,可是他們還沒學到XD 10/15 21:09
euckgaygh:你不是生病了 還去教人 不乖啊 10/15 21:28
Seanpan:對...中午的時候還抱病教學Orz 10/16 09:32