推 huggie:就是假如 prevalence 不同的情況下 Px/P 的 ratio 畫一張 11/02 11:38
推 huggie:圖 11/02 11:39
→ huggie:也就是例如P從0%~30%每隔5%就畫一個Px/P的點. 11/02 11:42
→ huggie:這是畫ROC curve 嗎? 11/02 11:42
→ hunghuhu:不好意思~我不太懂ROC是什麼~那個答案是一張圖表沒錯~有 11/02 23:29
→ hunghuhu:像L的一條曲線 11/02 23:30
→ windincloud:我也覺得是ROC curve沒錯~ 不同的盛行率對上pos. 斜率 11/03 00:21
→ kath1554:ROC curve is true positive rate (sensitivity) vs. 11/03 15:35
→ kath1554:false positive rate (1 - specificity). 這裡已給定各為 11/03 15:36
→ kath1554:0.95 那就不可能是 ROC curve. 可能是要畫出 post-test 11/03 15:38
→ kath1554:probability vs. pretest probability (prevalence) 11/03 15:38
→ kath1554:至於post-test probability有兩種: P(D|T+) & P(D|T-) 11/03 15:40
→ kath1554:一個在45度線上方 凹向下 另一個在45度線下方 凹向上 11/03 15:41
→ kath1554:細節可查 Diagnostic test 這個主題 會有清楚的介紹 11/03 15:42
推 huggie:對歐..這樣 y 軸是 P(D|T+)或者是P(D|T-)然後x軸是P 11/03 17:12
→ huggie:不過他說 calculate Px/P...不太懂.:( 11/03 17:16
→ hunghuhu:我有答案囉~老師說p*0.95+(1-p)(1-0.95)所以Px=0.9p+0.5 11/05 00:33
→ hunghuhu:謝謝大家給予熱烈的回應^^ 11/05 00:33
→ kath1554:Px=0.9p+0.05, Px/p=0.9+0.05/p, graph Px/p vs p, 11/05 09:51
→ kath1554:Px/p=0.95 as p=1, Px/p->infinite as p->0, 這圖的意義? 11/05 09:54