Re: 請教 目前大家對bioinformatics的看法

[nightcatman (夜貓)]

※ 引述《mcasp (stanley)》之銘言：
: ※ 引述《nightcatman (夜貓)》之銘言：
: : ※ 引述《DreamShop (夢想專賣店店長)》之銘言：
: : : 將來的醫療應該會走向量身訂做的模式
: : : 針對個人基因上的差異如SNP提供最佳化的處方
: : 這個境界目前甚至連在學術界都還是神話
: : 更不用說產業界了...
:    Microarray 在 breast cancer survival prediction
: 尤其在stage 1 stage 2  對於後續是否要接受 chemotherapy
: 已經做完幾個大型trial  , (try the keyword: agendia)
: 目前產品是ready and availible for market
: 只是尚未 cost down 下來 (目前大概要8萬台幣)
:  (這產品大概在後端資料分析有用到一些machine learning
:  multi-class classification 算是有用到一些 bioinformatics)
:  see my review http://
: spaces.msn.com/members/stanleypai/Blog/cns!1pyyiP9Falv12Dw5FZER82TQ!168.entry

我想沒人會懷疑microarray在"假設的最佳情況下"能做到很有價值的結果
問題在穩定性
穩定性又關係到成本
如果不砸大錢下去一再的重複實驗,很難做出有用的結果

所以硬要推出商品當然可以,問題是有多少人會買
以及有多少人在臨床實際case上敢信任"只做一次"的microarray結果

另外,breast cancer能找到可用的marker也是砸大錢花很久時間才做出來的
別的疾病也不一定找得到可靠的marker能用
所以你講的算最佳特例而已
甚至就連這些breast cancer的marker目前也還在大規模臨床驗證中
並不是100%可信

: 至是用 SNP 賽亞有一些 產品及結果  不曉的 time to market 及他的規劃

賽亞已瀕臨崩潰邊緣
其SNP資料無法歸納出有市場價值的結論
您可能不在行內,不了解這個狀況

: 我自己在業界 (MD 在醫院)
:  這些看來不是神話，其實都一步一步實現中

我想您應該是臨床醫師出身而不是microarray或bioinformatics的開發人員吧

從外面看的人和從裏面看的人,感覺是完全不一樣的
遠景大家都看得到
但是要走到那個境界,真正在做的人都知道還需要很多很多步

而很多很多步,在我的用詞裏,就叫做神話


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※ 編輯: nightcatman     來自: 61.228.78.6          (06/28 02:06)
推 Lipaty:同意。
推 albertwang:其SNP資料無法歸納出有市場價值的結論...沒錯
推 mcasp:我沒有去follow up 賽亞的SNP結果，舉例或許不適當
→ mcasp:但是臨床醫師真的是遇到病人對藥物反應的差異性
→ mcasp:向前一陣子，台灣有一篇在clinical oncology上的文
推 mcasp:or clinical cancer rearch 上的文章，irresa 在
→ mcasp:在lung ca上的治療差異，是回到genetic level去解
→ mcasp:釋，可是我忘了是mutation差異還是SNP！忘了