Re: 系統生物學與代謝工程

[mcasp (stanley)]

※ 引述《nightcatman (夜貓)》之銘言：

: : 至於他在業界上的應用，
: : http://www.beyondgenome.com/
: : try to checkout CHI seminar !!
: 我每年出國參加研討會,都可以看到一堆這樣的研究報告
: 但就是沒看到有產品真的上市並被廣為使用
: 所以看看就好 :) 目前離真正能用的東西還早得很


我是覺得不要再看看，已經聞味道美國、日本有些結果了

台灣需要的是打破 學術界與業界的隔閡 以及
跨領域整合溝通的障礙  做modeling 很好的人
還是需要去瞭解medicine/bio 的人 要什麼

systems biology scope定義都還在各自表述
有人強調modeling 有人做的是measurement
mining manipulation 大家做的不一樣
(4 M from MIT CSBI, measurement, mining, modeling
& finally manipulation)


舉例好了，日本在systems biology找出幾個現行antifugal drug
幾個上游target，而且是藥廠出資的study ，不是像台灣
學術界教授、只會騙國科會、國衛院錢來生SCI paper
http://sbbs05.lifescience.ntu.edu.tw/index.html
詳見東京大學 基因體研究中心副所長 Miyano

他們下一步已經move on 到 endothelial cell 上面的
large scale SiRNA and reverse engieering of genetic netowrk
(敗血症、高血壓、血路新生轉移 都有關)
Lots of potetial money

Systems biology-based drug discovery 也獲得不少funding
either public or private

而且 目前在Lilly也在Singapore設了systems biology lab

反觀台灣現在做什麼嗎？
台大、中正、清大 都有老師發表paper 在很好的雜誌
(Bioinformatics ,SCI=6x)
不過，像台大那篇是modeling做得很好，
但是從biology觀點來看，是垃圾
可以modeling出很好的time serial RNA level
但是factor好像沒有生物上的意義或是關連。


而做bio的想做modeling 又不知道從何入手。
而且台灣很大比例做bio的人通常數學、物理不是很好

目前中研院基因體研究中心，設有translational research/育成中心
都是好的開始

想一些，像荷蘭一樣，未來可以賣錢的東西吧！

所以，該看看的是，台灣該如何趕快切入



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◆ From: 220.137.133.178
※ 編輯: mcasp           來自: 220.137.133.178      (06/28 20:23)
推 coyot:推 做bio的想做modeling 又不知道從何入手 台灣很
→ coyot:大比例做bio的人通常數學、物理不是很好
→ coyot:因為在Bioinformatics在台熱門之前BIO很少會寫程式
→ coyot:的學生與課程 而普物 微積分 只停在大一 且大多Low
→ coyot:pass 更別談一些工數 高微 矩陣 ...modeling基礎
→ coyot:我覺得生科長期以來重化學輕數學物理 應該要改革了
→ coyot:看一些大學聯考數學物理高分而上台清陽生科的 4年
→ coyot:畢業 高中所學的數學物理所剩無幾了...真的很可惜
※ 編輯: mcasp           來自: 220.137.133.178      (06/28 21:29)