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想請問, 蛋白質製藥預測的整體解決方案 例如: 利用電腦軟體預估 以下課題 多醣體抑制癌症能力(中研院) 這種是否有實用性和市場? 或市面上已經有類似廠商? 當然, 這只是預測, 不可取代人體實驗 動物實驗等 但可以大量的減少實驗範圍. 弊人想投資類似公司, 但是由於才疏學淺 故來此詢問各位先進和專家, 這類型的服務是否有前景呢? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 172.245.16.16
HOHO0220:創源 源資?? 11/19 13:34
puec2:其實一直都說可以用電腦預測的方式找新藥,但是台面上比較多 11/19 16:30
puec2:的還是老老實實用傳統high-throughput方法在篩選新藥 11/19 16:31
puec2:這可以是一個面向,但是不太可能完全取代傳統方式 11/19 16:32
piimaila:並沒有要取代, 也無法取代, 模擬只是縮小範圍 11/19 16:57
piimaila:縮小範圍就可以減少真實實驗費用 11/19 16:57
piimaila:人體和動物是必要的, 只是想問, 是否台灣的藥廠會有需求? 11/19 16:58
piimaila:畢竟弊人投入非專業領域, 還不太了解產業orz 11/19 16:59
puec2:台灣藥廠現在很少在做臨床前的吧? 11/19 17:07
puec2:我們的藥賣出去還要自己做IND耶 11/19 17:07
motorbird:說真的我要是藥廠我只敢自己找人來弄這系統 然後累積 11/19 17:18
motorbird:資料庫 現在台灣藥廠的問題應該不是候選者太多 而是 11/19 17:19
motorbird:數量沒有多到要用軟體來篩... 11/19 17:19
piimaila:恩, 要我投資的小公司是想做外包. 也出過幾篇高分論文 11/19 17:23
piimaila:只是現實上不知道能不能取得生意... 11/19 17:24
piimaila:自己用系統相對的要付薪水, 算來算去都不划算 11/19 17:24
piimaila:為啥要自己建立系統呢? 11/19 17:24
piimaila:怕洩漏 簽約要人賠不就好了? 11/19 17:25
puec2:投資這個不是要靠這個賺錢的,主要是把他們的系統完善, 11/19 19:15
puec2:做出口碑,最後被大廠買走。 11/19 19:15
llogi:台灣沒啥蛋白質製藥..國外可能有些..要問電腦模擬製藥 11/19 20:32
llogi:可以請教台大陳教授..至於P大提到的high-throughput篩藥.. 11/19 20:34
llogi:我個人認為沒太大的準確性...有動物實驗可能有點參考價值.. 11/19 20:36
puec2:high-throughput本來就沒有要給你準確性....只是縮小範圍 11/19 20:44
puec2:作後續實驗。HT一次篩可以篩數十萬上百萬個compound 你要用 11/19 20:44
puec2:動物實驗 我 是不會反對啦 11/19 20:45
nzj:這種模擬軟體應該很多 化學系好多實驗室都有 11/25 16:12
piimaila:恩, 或許...但是本質上不太相同 12/14 19:53
piimaila:不過我大概理解目前的情況, 首先, 我不太懂 12/14 19:53
piimaila:其次, 我去詢問了一下台灣的教授, 似乎作的人少 12/14 19:54
piimaila:而且 大多數都是一知半解 和我相同 懂資訊不懂生物 12/14 19:54
piimaila:或是另一極端, 懂生物不懂資訊...所以目前我大概先充實 12/14 19:54
piimaila:自身...以及搜尋可以合作學習之人, 現在談投資, 太早 12/14 19:55
piimaila:說真的 我看到台灣竟然只看極小部分 就發論文 12/14 19:58
piimaila:也讓我蠻驚訝的 12/14 19:58
piimaila:也難怪這方面 很難被業界接受 因為學術似乎趕不上業界 12/14 19:59
piimaila:發展得快 12/14 19:59
piimaila:當然 幾個月後 我理清大概的脈絡 再來請教前輩們 12/14 20:01
piimaila:還請各位指點小弟 12/14 20:01