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Cholesky decomposition用來把互相獨立的隨機變數 轉換為彼此有相關的隨機變數,可以分析多資產標的選擇權蒙地卡羅評價 而Gaussain copula也是把信用衍生性商品的違約率,求算違約率的相關係數 也是應用在蒙地卡羅模擬,用來分析CDO之類商品的期望違約損失 一直搞不太清楚兩者有什麼不同 我可以使用前者的方法來模擬CDO的違約率嗎? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 202.39.223.7
agenece:理論上可以 但COPULA 主要可以描述違約時間點的140.119.143.118 07/27
agenece:機率分配140.119.143.118 07/27
agenece:對了 應該是說聯合機率分配140.119.143.118 07/27
icene:似乎是這樣沒錯,所以應該用copula估計VAR較正確囉 202.39.223.7 07/27
icene:那不知道有沒有哪篇論文或書講copula應用 202.39.223.7 07/27
icene:應用在蒙地卡羅,內容較詳細且又附有範例的 202.39.223.7 07/27
agenece:今年政大金融所 有幾個人copula利用做cdo的評價140.119.143.118 07/27
agenece:可以參考一下喔 書的話 Copula in Finance 不錯140.119.143.118 07/27
agenece:有幾個人利用copula 做cdo的評價 才對140.119.143.118 07/27
agenece:Li,D,X(2000) On default correlation: a copula140.119.143.118 07/27
agenece:function approach140.119.143.118 07/27
agenece:而選擇合適的copula與估計模型參數才是重點140.119.143.118 07/27
icene:感謝你唷~ ^^ 202.39.223.7 07/27