Re: [問題] 有沒有人可以推薦人工智慧的好書?

[H45 (!H45)]

※ 引述《easy1 (e :) y)》之銘言：
: ※ 引述《smallworld (路人系草包)》之銘言：
: : 那也要有個好的scheme 來做分析
: : 而且 假設我們有一台超巨大的電腦 有極巨量的棋譜跟定石
: : 變成棋神電腦
: : 那 這樣還是人工智慧嗎? 人的智慧不都是在有限資訊中找出最佳解？
: : 或許想做ai的人 還要回頭去看看Minsky、Wiener還有Popper的作品
: : 我老闆知道我以前是在做ML的scheme之後 先叫我好好拜讀Minsky的書
: : 也許就這道理吧
: AI 是指 人工的'人類'智慧 還是指 '機器'的智慧?
: 不知大家見解如何
: 我的感覺是..
: 如果是前者 不如研究複製人比較實在
: 如果是後者 那就如上帝造人一樣

AI: Artificial Intelligence
人工的智慧

凡是由人做出來的東西，都可以稱之為「人工的」
那麼剩下來的問題就是如何定義「智慧」了。

根據 wikipedia 的說法，智慧已經被討論很久，但是卻遲遲沒有一個共識
但是結合眾學家的討論，大概可以歸出以下的定義：

1. 可以了解複雜的想法、可以有效地適應環境、可以從經驗中學習、
   可以做各式各樣的演譯、可以藉由思考來克服困境。
2. 一種心理上的能力，這種能力可以做推論、計劃、解題、歸納、了解複雜想法、
   快速學習、從經驗中學習。

類神經網路的發展起源就是基於「人具有智慧」此種假設而問世的。
既然人具有有智慧，那麼何不如從大腦之中尋找真正的智慧？
根據研究指出，大腦內含大約 2×10 的 10 次方個神經元
其每個神經元與另一個神經元藉由分佈在樹狀突上的 10,000 個突觸和軸突互相連結。
類神經網路基本上就是在模擬這件事情 (在早期)
後來也證明「感知機」一定會在線性的問題上收斂
但是非線性的問題，目前沒有辦法證明它必定會找到答案。

基本上如果要造一個符合上述定義的「智慧」，以目前的技術來說還差得很遠......
電影曾經上映的 i, robot, 現在的技術根本沒辦法做到。

或者這樣說好了
人類甚至不了解自己，不了解自己的能力，不了解思想的根源
這樣的話要如何知道「人工智慧」的發展方向？

完全模擬人腦是一個方向
但是如果「人」從來都不存在過的話，「智慧」這個東西就會消失嗎？
並不會。
既然「智慧」和「人」沒有直接的關係
想要做人工智慧就並不一定要走模擬人腦這條路
像基因演譯法就是另一個人工智慧的分支
假設生物演化的機制本身就是一個智慧型的行為
那麼成功地模擬生物的演化機制就可以說是做出了人工智慧

但是......
生物演化並沒有辦法保證一定能解決問題
它永遠只是在適應環境而已，沒有說一定要成為最強的神兵

智慧不是最強，智慧只是懂得如何適應環境。

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◆ From: 140.116.246.224
推 rexrainbow:推~
推 ykjiang:隨著電腦能做的事情變多，對智慧的定義也越來越嚴格了
推 easy1:推
推 easy1:不過看似人們都是賦予機器人類的智慧 而不是讓機器發展出自
→ easy1:己的智慧.這樣ai的研究看起來只像是programmer互比聰明罷了
→ MasterChang:這樣就能解決很多問題了，不是嗎？難道一定要複製「智
→ MasterChang:慧」才叫人工智慧嗎？
→ easy1:解決問題是一回事 我好奇的只是AI研究中缺乏Visionary