[問題] 請問SVM的問題

[KatherineM (憶 本象)]

大家好，我有一個關於 SVM 的小問題想請教。

就是 SVM 中 feature 的值能不能混用 binary，例如: <0,1>來表示有出現跟沒出現

跟連續值，例如: <0.7, 0.9> 這種經過權重後的數值。


因為我是做 text mining，我想要同時有 binary 跟 權重的特徵，

但不曉得這樣混用會不會有影響，或是有要考量的地方，請大大們指教。



p.s. 因為我第一次找到這個版，若是有其他更適合討論 Machine Learning 相關的

地方，煩請告訴我，謝謝!!



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◆ From: 114.36.65.1
推 bob123:fuzzy SVM ?
→ KatherineM:所以代表SVM原本是不建議這樣設定特徵值囉? ~"~
推 cansas:我研所作文件自動分類 有使用Weighting的效果會比Binary的
→ cansas:表示方式好得多 就是會分的比較準 如果你要混用 我覺得可以
→ cansas:試試啦 不會怎樣 效果不一定 有時候也要看那個Feature是否
→ cansas:本身有鑑別力
推 h3615840:剛好我目前也在做類似的研究！目前感覺起來還是feature
→ h3615840:的鑑別度影響比較大，目前我也有用到混用的部分，
→ h3615840:在可以拆成多個binary的情況下，使用binary的效果感覺上
→ h3615840:比起用單一個實數表示稍微好些，不知道是不是因為採用
→ h3615840:更多維度做判斷有利提升準確性的關係