推 micklin:這要看你的dataset是什麼, x的意義. 05/13 21:21
→ micklin:如果x是年齡, 很明顯的857有鬼 05/13 21:22
推 wang19980531: 忽略 或用插值插出來 12/29 14:09
目前在用 Naive Bayes對一組dataset做classification的動作
dataset的attribute如下
Name Genger x y z class
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Jack Man 15 -7 30 Yes
Andy Man 22 11 13 No
Amy Woman 15 -12 -7 Yes
James Man 07 857 -10 11 No
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x y z三個attribute應該都要是整數
但James那個data的x卻不知道為什麼出現錯誤的型態
請問遇到這種情況各位都如何解決
直接乎略掉James那個data嗎?
謝謝
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