推 kvykn:你文章或許講的很仔細,但你可否想過他要查多少關鍵字? 06/01 02:02
→ kvykn:就最初的層次而言,了解bmp檔頭跟去擋頭讀像就已經足夠了嘛 06/01 02:03
→ kvykn:其他的就由他個人自己去挖掘資訊,抽絲剝繭逐漸了解整個作法 06/01 02:04
→ VictorTom:所以我說有現有的東西可以用最好啊, 畢竟連原po的開發 06/01 02:06
→ VictorTom:環境也不曉得嘛:) 06/01 02:06
→ VictorTom:不過我主要想說的是要自己開檔, 調色盤要記得搞.... 06/01 02:07
→ VictorTom:其實當初用BCB6遇到8bpp還是要抄一下調色盤下法Orz 06/01 02:07
→ VictorTom:不知道OpenCV用起來怎麼辦就是了@_@" 06/01 02:08
推 kvykn:搞不好元件函式庫給了也不知道如何使用...這問題就大了 06/01 02:08
推 kvykn:而且原po他好像沒有說是8bpp的灰階圖吼? 06/01 02:10
→ VictorTom:有啊, "灰階圖片(.bmp 256位元)"....XD 06/01 02:11
推 wa120:Opencv都包好了~ 不用處理調色盤 06/01 02:27
→ wa120:不過原理知道一下會比較好 有個時候還是要計算一下檔案格式 06/01 02:27
推 dick58582001:請問,哪邊詳細介紹二值化的方法,跟公式。 我有鐘 06/01 19:32
→ dick58582001:國亮老師的書,但是只有介紹四種二值化的方法 06/01 19:33
→ dick58582001:謝謝。 06/01 19:34
推 kvykn:上IEEE阿,PAMI也可以找一下。 06/01 19:55
推 dick58582001:謝謝,我找找看。 06/01 19:59
推 zlw:去圖書館找看看,以前有看過,但頂多也介紹幾種基本常見方法 06/01 20:52
→ zlw:真的要研究,還是得自己翻paper查論文 06/01 20:52
→ zlw:我說的那本是英文書,所以我看過書名根本記不住 06/01 20:53
推 yoco315:不要吵了 = = 快去用 matlab 最實際 06/01 20:56
→ VictorTom:殘愧, 小弟我只會: >T一個值, <=T一個值, 這種二值化Orz 06/01 21:26
推 zlw:大部分二值化都是>T、<=T,算T才是重點 06/01 21:32
→ kvykn:Kapur自動門檻二值化方法. 去找一下 06/01 21:35
→ VictorTom:糟~~搞笑了, 算T/自動才是重點啦...XDDD 06/01 21:38
推 dick58582001:我有做出otsu跟kapur的方法 06/01 22:06
→ dick58582001:我還想嘗試做其他的二值化方法 06/01 22:07
→ dick58582001:謝謝 06/01 22:07
推 kvykn:"Suvey over image thresholding techniques and ..." 06/01 22:36
→ kvykn:"quantitative performance evaluation" 共四十種,慢做阿 06/01 22:37
→ VictorTom:樓上GJ.... 還是應該說樓上真壞心XDDDD 06/02 09:25
推 kvykn:其實otsu跟kapur自動門檻決定是最常用的 06/02 13:57
→ kvykn:Suvey裡面的四十種方法中,有三十八種是手動決定門檻 06/02 13:58
→ kvykn:不過這篇paper還是值得一看 04年發的好像 06/02 13:59
→ VictorTom:雄雄想起自己沒學多少東西就看Face Detection - Survey 06/02 14:03
→ VictorTom:結果這篇paper裡面幾乎什麼都看不懂啊....Q_Q~ 06/02 14:04
推 dick58582001:謝謝,淚推英文,神秘函數定義 06/02 15:42
推 kvykn:suvey的意思就是什麼都會講,然後什麼都講的不清楚。 06/02 16:17
→ VictorTom:當時年幼無知啊....Q_Q~ 其實我現在也還是不懂....XD 06/02 16:22
推 kvykn:adaboost測人臉好像蠻熱門的,其他就Gabor轉換或PCA測人臉 06/02 17:14