推 wang000:謝謝你 04/17 01:49
→ wang000:Google跟TinEye 是互相獨立的技術吧? 04/17 01:50
※ 引述《wang000 (wang)》之銘言：
: 想要請問
: google 以圖片搜尋圖片的功能是用甚麼方法
: http://briian.com/?p=7629
: 不知道以現在的科技能夠做到如何的程度
: 最近開始研究這方面的問題
: 有使用open cv 的fabmap
: 但對這程式還不是很了解
: 小弟想要做的研究是
: 在50張圖片中，放入10張某環境拍的圖，接著再拍一張此環境的圖
: 然後用程式利用這一張的特徵，將這10張圖抽出來
: 用特徵點做似乎誤差太大
: 有人能提供一點資訊給小弟嗎
: 謝謝
我google到的東西
http://www.programmer-club.com.tw/showSameTitleN/cb/11172.html
雖然文章是講用向量量化作出蒙太奇的效果
我想能不能將50張圖片向量量化後當成codebook
把要搜尋的圖片向量量化後下去比對
英文的網頁我找到的是
What algorithm could be used to identify if images are the
“same” or similar, regardless of size?
http://stackoverflow.com/questions/1005115/
裡面提到很多的關鍵字,你可以再試著再google看看
從裡面的連結我找到比較技術性的文章
http://www.hackerfactor.com/blog/index.php?/archives/529-Kind-of-Like-That.html
http://www.hackerfactor.com/blog/index.php?/archives/432-Looks-Like-It.html
提到幾個關鍵字
aHash (also called Average Hash or Mean Hash).
pHash (also called "Perceptive Hash").
dHash
或許我們無法做到像TinEye那麼精準的搜尋效果
但由這些文章的提示或許能一窺其中使用的技術
TinEye是使用Idée Inc.的服務的
http://tineye.com/faq#how
http://ideeinc.com/
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