Re: [問題] 用OpenCV與GPU做影像處理

[bdvstg (bdvstg)]

我弄了個實驗

圖都是512x512，RGB三色

圖有兩張
一張是隨機產生的雜訊圖，表示高亂度，壓縮比低 (以complex表示)
一張是全黑的圖，表示低亂度，高壓縮比 (以simple表示)

每張圖都分別用jpg(75%品質)、png、raw存檔

6個檔案，每個檔案複製了64個副本

每個檔案都讀這64次來平均讀取時間

simple   jpg 4ms
simple   png 2ms
simple   raw 0.3ms

complex  jpg 9.5ms
complex  png 9ms
complex  raw 0.3ms




後來發現我原本的寫法，raw有事先分配記憶體

對imread有點不公平

就把分配記憶體的加進去

raw的時間變大概接近0.6ms


然後我有測過SSD和HDD

時間差不多，可能檔案太小的緣故吧


底下為程式碼連結
http://codepad.org/AFAPaAbk

專案及測試用檔案
https://goo.gl/sj2d7H



※ 引述《fire0947 (戳戳)》之銘言：
: 開發平台(Platform): (Ex: VC++, GCC, Linux, ...)
: Ubuntu 12.04
: 額外使用到的函數庫(Library Used): (Ex: OpenGL, ...)
: OpenCV 2.4.10
: 問題(Question)：
: 我想要在Linux的作業系統下利用 OpenCV 與 GPU 來做影像處理，
: 對一張512*512圖片做 Hough 轉換，從讀取圖片到完成 Hough 轉換後，
: 希望能夠在10ms內完成。
: 步驟分別大略如下：
: 1.讀取圖片
: imread()
: 2.Canny轉換
: gpu::Canny
: 3.Color轉換
: gpu::Color
: 4.Hough轉換
: gpu::Hough
: 步驟一花費了我大約5ms，二到四大約則為6ms，
: 這樣就無法達成我10ms內完成影像處理的要求了，
: 其中我發現在讀取圖片的code部分，好像只能用CPU來讀取??
: 小弟不才，分別有下列的問題想請教
: Q1.讀取圖片只能用CPU讀取?無法用GPU?
: Q2.現在的顯示卡為NVIDIA GeForce GT 740，若換更好一點顯卡，
: 讓CUDA的核心數增加，步驟二到四的部份，時間能縮短到滿足我的要求嗎?
: Q3.若能縮短不少時間，會購買更高階的顯示卡
: 預算三萬元的情況下，有哪些比較推薦的顯示卡?
: 預算十萬元的情況下，又有哪些比較推薦的顯示卡？

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推 LiloHuang: 時間都花在 JPEG decode，換 libjpeg-turbo 應該會變快
→ LiloHuang: 至於 SSD 加速端看輸入的圖片有多大，512x512 實在不大
→ Feis: 是我誤會了 RAW 的意思~ Orz
推 fire0947: 所以讀取raw檔會比其他類型的檔案快，是這意思嗎?
→ bdvstg: 一般raw就是指解完的資料 (未經加工的)
→ bdvstg: 一般像jpg或是png都是經過壓縮/包裝的檔案
→ bdvstg: 解資料(還原資料)需要時間
→ bdvstg: 我這邊試的結果 讀512*512*RGB的檔案 時間花費不到1ms
推 Bencrie: I/O 那邊 OS 有 cache，沒處理的話測不準吧
→ bdvstg: 所以我讀64個不同的檔案這樣也會快取?