※ 引述《jaconlin (小林)》之銘言：
: 如果單純以臨床來說 能使患者疾病或症狀好轉的都是好方法
: 在不會造成病人副作用的情形下 都應該被建議使用
以上其實就是我要講的話
不過看來有人很堅持不是這樣
: 但是醫學不是只有把病看好那麼簡單
: 醫學是必須被當作一門學問來研究的 而研究學問就不該容許其他變因出現
: (這也是為了幫助臨床)
: 如果只知其然 卻不知其所以然 那就不會進步
: 如果只知道用一個方法會讓病人好 但卻不知道為何好的
: 那就不足以登大雅之堂
: 舉例來說 在做藥物實驗時 很多實驗都會分成實驗組和對照組
: 對照組使用的"藥"其實只是安慰劑
: 但是對照組實驗結果仍會有某種程度的療效(對比於不治療的族群來說)
: 這就是常聽見的安慰劑效應
: 如果不做實驗 就無法知道有效的原因是否是因為藥物
: 心情.天氣變化.飲食.壓力.服藥順從性.劑量.藥物交互作用......
: 可能會影響有效無效的原因實在太多了
: 而且有很多是很難去改變的(例如天氣)
: 所以才需要做實驗去減少變因
: 如果實驗設計得夠嚴謹
: 才有辦法去跟全世界的人大聲的說這藥有效 而且為何有效
這裡你說的很對 不過跳得有點小快
我承認醫學研究是很重要的一門學問
但是不該容許其他變因出現 那就不大可能
要能說「這藥物有效」 我們可以使用雙盲測試
但是「為何有效」則不是雙盲測試能說明的
另外這也是醫學跟哲學不同的一點
醫學的雙盲測試 基本上已經允許了哲學上的歸納法
亦即 如果我看過上萬隻烏鴉 都是黑色 那烏鴉應該就是黑的
最安全的說法頂多是 我們下次看到烏鴉 我們都會想成黑色
(這裡跟數學歸納法不同 數學歸納法保證所有的「下一隻烏鴉」都是黑色)
哲學曾經辯論過這個問題 認為歸納法並非可行
我們可以看過別說上萬隻 甚至上億的烏鴉都是黑色
但是結論是世界上還是有可能有白色的烏鴉
這是哲學上面的「正確性」 但是實際上醫學不可能使用
舉例 一個人帶著所有典型的感冒症狀過來
你不用歸納法 你怎麼推論這個人得了感冒 而不是一個跟感冒很像的疾病？
就算你排除所有你已知其他疾病的可能 邏輯上你仍舊不能推理出他是感冒
因為你不能否定你遇到一個人類尚未發現的新疾病的可能
照這個邏輯推演下去 就算你用治療感冒的方式把他治好了
你也不能說你治好了他的感冒 因為你根本不知道他是不是感冒
講這麼多 主要是解釋 很多事情不能跨越著領域講
因為很多東西其實基本上是信念
像 只要雙盲通過 我們就認可他有效
這基本上純然是信念 無法通過邏輯檢證
(不理解這段的可以嘗試去質疑雙盲實驗
就會發現很容易找到一套邏輯系統 能說服你且雙盲實驗無效的)
但是這個信念很好用 我們也就用了
: 如果不了解為何治療方式有效
: 臨床上也就很難變通用藥
: 例如小孩子.老人.孕婦的劑量問題
: 如果只知道一個藥物對咳嗽有效(隨便舉例)
: 卻不清楚藥物動力學和半衰期等情形
: 很容易開到過多的藥量 可能反造成副作用
這是另一個好範例解釋醫學跟邏輯的不合
我們都知道人有個體差異 並且成長與時間不成線性比例
那為何我們開藥的時候 是假設藥物呈現指數衰減？
為何我們開藥 是以年齡粗略分類 這些分類又是根據什麼邏輯？
毒物學為何是以(藥量/生物體重)作為一般準則？
重申 醫學是有很多前提的
: 另外還有藥物交互作用 病人體質 很多東西需要考量
: 因此 為了廣大的民眾都要有治療的方向
: 了解藥物或治療手段為何有效是很有必要的
: 不然 永遠都要受許多的變因影響
: 同樣的藥可能去了非洲或是阿拉斯加效果就會不同
: 因為天氣.因為種族.因為生活習慣.因為飲食......
: 為了讓病人都能有好的效果 而且減少試藥過程
: 做實驗分析並了解其機轉我想是很必要的
當然 問題在因為生物是很複雜的
所以很多時候 我們反而是先證明有效 才找為何有效
(這裡的證明跟為何都還不是邏輯上精確)
另外解釋一下 邏輯告訴我們所有推論都有前提
但是前提本身不見得正確 所以任何學問必然存在前提不正確這個變因
舉例 物理學
基本上講物理已經有個前提 就是世界上的物質存在不變定律
這樣找物理定律才有意義
無論怎樣辯論 我們都無法排除世界上的物質不存在不變定律這可能
(舉例 一切都是神的意志
所以沒有定律這回事 定律只是人對神意志的逼近)
如果要辯論「治癒」跟「有效」 那也是一樣會辯論的沒完沒了
: 當然在臨床上 很多治療手段尚未被證實有效 但看起來確實會有幫助的方法
: 臨床上還是會使用的
: 只是在未來應該要有更多人力投入研究 為何這樣的方法有效
: 才是對未來的病患最好的
沒錯 我很同意這一段
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To iterate is human, to recurse is divine.
-- L. Peter Deutsch
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