※ 引述《gakuto (鼯鼠五技而窮唯有可愛無)》之銘言：
: 有相關就是有相關 沒有叫恰巧相關的
: 只要你取的樣本數夠大（一般常用標準是n>30）
: （每個人的一生全部行為絕對足夠，只有從受精卵後前30個行為的統計樣本會不夠）
: 然後你兩個變項a和b計算相關係數後
: 只要你以樣本的相關係數 推估到母群的相關係數
: 達統計上的顯著水準（希望較嚴格時 設α=.01）
: 則可下結論是：
: 變項a跟變項b有相關
: 再次強調 統計學理面 相關係數的估計結果 有相關就是有相關 沒相關就是沒相關
: 統計學理面若出現像你說的 a與b"恰巧"相關 這樣的說法 是會貽笑大方的
: 其實這樣討論
: 等於還要教你統計學的概念 好累 而且我也不是統計系 統計也沒很好
: 頂多基礎觀念清楚而已
不知兄臺統計是走哪種路線的
我覺得跟我理解統計的觀念有點不一樣
來討論看看比較技術上的層次
首先 當然有相關就是有相關就是沒錯
不過為了排除共線性的問題 你似乎沒有想要丟迴歸的意思
硬是要說有相關就是有相關 我想這樣會有些問題
第二 就算有相關好了 型一型二錯誤 你也沒去討論
不知道你為何沒有去作虛無假設的設定
第三 你題到樣本數的議題 在社會科學的研究中
當樣本數衝到非常高的時候(N>10,000)
再怎麼不相關的變項都可以跑出相關性
不知道你的閱讀文本上是否有提到這個問題
最後 用一個比較後設的議題來你的回應
請問你有找到文獻去支持你的研究設計嗎?
我第一次看到有這種討論法的
你要不要丟幾篇文章上來看看 前人的研究成果
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◆ From: 122.117.21.154