之前在討論觸擊的問題

[test123 (Schilling = Everything)]

這邊有一個很有趣的東西可以參考︰
http://www.harvard-magazine.com/on-line/050221.html

我不清楚他的詳細過程是怎麼來的，網頁中只有大致說是利用 Markov Theory
來處理，不過出來的結果很有趣。

                                Men on base
    │      0       1       2       3     1,2     1,3     2,3   1,2,3
──┼─────────────────────────────────
O  0│  0.537   0.907   1.138   1.349   1.515   1.762   1.957   2.399
u  1│  0.294   0.544   0.720   0.920   0.968   1.140   1.353   1.617
t  2│  0.114   0.239   0.347   0.391   0.486   0.522   0.630   0.830

簡單的說，這是一名打者站上打擊區後可能面臨的所有 24 種狀況，在這些不同
狀況下得分的期望值（用期望值其實不是很好的詞，不過一時想不到更好的）。

根據這個表，我們可以知道無人出局，一壘有人，採用觸擊成功，對球隊後續總
得分的貢獻會是︰
                0.720 - 0.907 = -0.187

負分，表示會讓球隊得分的期望往下降。而二壘有人，無人出局採用觸擊成功的
結果會是︰
                0.920 - 1.138 = -0.218

賠的更多。

這個表拿到台灣來用應該還需要作一些修正，不過很值得參考。

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◆ From: 140.113.93.6
→ TVRO0627:可是表上不論什麼時候 觸擊都是負分 @.@a
→ test123:強迫取分就會是正的了XD
→ test123:ㄟ....不對，強迫取分還是負分....
→ tiger25:1 out 3壘有人   強迫取分是正的
→ test123:同理,1 out 2,3壘有人時強迫取分也是正分
→ test123:應該多研究一下表才對的XD
→ schumii:還得考慮輪到的棒次以及接下來的棒次
→ schumii:跑壘員的腳程跟比賽情勢才能比較得失吧
→ MILGM:這個是用真實資料統計的 已經考慮進去了