[發案] 利用data mining方式預測學生答題結果

[aninja (這麼絕，自己小心)]

        案件狀態：發包中

        　發案人：林先生
       聯絡方式1：站內信箱
       聯絡方式2：

        有效時間：兩個月
        專案說明：
        在填問卷過程中，客戶會產出31241234112334123411的log檔
        數字代表選項，想預測下一題他可能會答出的結果。
        

        　　預算：10K
      接案者要求：熟悉data mining
  接受新手承案否：是
        　　附註：請先告知會採用何種演算法或模式

　　　　(以下內容鼓勵結案後填寫,可以詢問接案人願不願意暴光接案身份)
        結案意見：
        　接案人：
      評價(0-10)：
        　　說明：

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) 
◆ From: 58.115.50.254
→ Gakun:這用DataMining做有用嗎...? 蠻好奇的
→ jinya14:用序列比對的手法嗎? 即使有規則可循也不見得準
→ mrbigmouth:除非這學生完全不會完全隨機選題　不然只看答案估測不
→ mrbigmouth:可能準吧....XDD
→ th19883617:感覺像是Kalman Filter 不過的確要有跡可循才行...
推 Financial:應該是關聯分析,某幾題特定回答某答案的,下一題會答啥
推 Financial:問題之間若有關聯性,就非隨機,就可能透過DM來分析預測.
推 Financial:先用insample學習搜尋,再將規則套用在outsample上預測.
推 joyolkreg:如果是猜的,可能會以"視覺上"看起來選項均衡為原則
推 laman35027:有看過類似的東西耶
推 lucky17:請先告知會採用何種演算法或模式...嘖嘖..
推 ericinttu:原PO想要用多少的training data? 想要多少的準度?
→ aecho:random walk嗎… 呃
推 loinglinux:hidden markov model ?