[發案] C語言+openCV 辨識系統

[YAMAHA1120 (小忍)]

案件狀態：發包中
　　　
        　發案人：陳先生

          聯絡方式：[e-mail]

          有效時間：2012/12/07

專案說明：
          用Ｃ語言+OpenCV撰寫人臉辨識

          之後需要做資料庫讓圖像可以做比對

          圖像有而外功能要求

          需要可以辨別人臉年齡之後讓系統學習

          以增高系統辨識年齡的準確度

        　   　預算：來信詳談

接受新手承案否：是




結案意見：
        　接案人：
      評價(0-10)：
        　　說明：
      接案者要求：
　　　　　　　　專案完成後請給我原始碼與執行檔

                可能需要講解程式碼和執行流程


        　

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 114.24.216.4
※ 編輯: YAMAHA1120      來自: 114.24.216.4         (12/02 09:02)
推 diabloevagto:這很貴喔
推 ericinttu:   樓上就給他報個價吧 :)
推 deo2000:我猜20W起跳吧
→ charlesdc:好像沒看過年齡的辨識指標
推 jolyoy:已寄信
推 diabloevagto:日本已經有作出來了
推 yayarice:這是大工程啊…
推 a3181388:有論文等級的 fu
推 damody:可是這有人做過了，很難再發paper了，除非做到世界第一準
→ dinos:從六千萬鎂開始喊價吧
推 charlesdc:研究規研究 實用辨識率呢?
→ PEIRON:其實發 paper 沒那麼難，只要在某些部份有進步就行了
→ PEIRON:舉例來說，針對素顏、脫帽、無染髮的照片
→ PEIRON:做出更準確的辨識率大概就可以發 paper 了
→ damody:挑戰siggraph T_T
推 WolfLord:deo2k 這部是你作過的專題嗎？ 不拿出來賣看看嗎？
→ WolfLord:        不
推 deo2000:他還要求機器學習，我做的東西層次差多了勒~
→ deo2000:最近的由田機器視覺獎,就有年齡比較的題目,原PO可找得獎團
→ deo2000:隊談看看
推 WolfLord:辨識年齡是有訣竅的，跟T臉差不多 :P 其實不是很難說。
→ diabloevagto:我很想知道寄信的人報價多少
→ ericinttu:沒必要牽就別人的報價啊
推 runtime:這東西起碼50W
→ diabloevagto:不是遷就，是好奇
推 WolfLord:以前作pos時沒有opencv，我們用很low的ccd作來客分析
→ WolfLord:能分辨男、女，小孩、青少年、成人、老人。錯誤率20%
→ WolfLord:只有識別系統(軟硬體)不含原本的POS報價NTD50M
推 LaPass:到底是怎麼辦到的..... @@
推 Morphee:最近資訊展有阿 可以去看看
推 Morphee:http://www.tcit.com.tw/
推 ardidi:年齡的部分如果只是要分四類的話很簡單
→ ardidi:但看原po似乎想要的是比較精確的年齡 這難度就增加很多了
推 Leon:OpenCV 2000 年就有了, 你 POS 幾年作的?
→ WolfLord:1992
→ deo2000:  ↑ 這個年代應該連 edge filter 都要手工打造吧
推 WolfLord:不要傻了，連圖學方程式都沒有免錢的好不好，五千萬裡面
→ WolfLord:一千多快兩千萬都拿去MIT進貢 XDDD
推 ericinttu:至少還有三千萬
推 WolfLord:如果市面上一般能買到最快的計算機叫做MC68030，應該沒
→ WolfLord:那麼樂觀 =.=b 不過那個案子公司毛利還是上千就是了 XD
→ Leon:如果是 1992 年的系統, 你 CCD 是用甚麼的?
推 knme:之前弄過一個準確度約80%的人臉辨識系統 不過要判定年齡就...
推 WolfLord:我沒記錯的話SONY233線的攝影機加上ADC/DMA擷取線
→ Leon:你的偵測系統是real time? ADC 後的 frame rate 多少？
→ WolfLord:30FPS/bw10MB/s，直接黏一塊以68030為主體的訊號處理板
→ WolfLord:一隻鏡頭一塊處理機板（TMS3200+68030）然後後面有一台
→ WolfLord:NEC的Mainfram做物件特徵重複排除與DB統計
→ Leon:那你大部份的計算處理並不是在 68K上面作的, 別這樣寫
→ WolfLord:大部分的物件識別，尤其是把人臉認出來兜是在68030上跑的
→ WolfLord:Mainframe並看不見影像，他只是用來評判各攝影機是否重複
→ WolfLord:看見同一個標的，然後把排除後的數據變成POS資料庫的來客
→ WolfLord:分析資料庫。為什麼要動用Mainframe:因為有三十幾部攝像
→ WolfLord:機需要連線處理，根本別期待SCO+486能夠處理。
→ Leon:這有趣了, 你要不要開篇新的文章, 把你系統能做的事情 spec
→ Leon:說清楚一點?
→ WolfLord:閒聊ok，但是這裡並不是學術討論的好地方。而且這東西
→ WolfLord:還在運作，背後聊太多也不太好。總之就是一個用電腦按碼
→ WolfLord:表技術器的案子，然後業主顯然讓工讀生氣炸了，所以甘願
→ WolfLord:花五百萬人/時的費用來買一套可以即時監控的設備。
→ WolfLord:  計數器
→ WolfLord:算錯了，是五十萬人/時 才差不多 XDDD
→ Leon:如果是一個設定好的環境, 比方說, 銀行櫃檯, 那就簡單的多
→ WolfLord:使用環境比銀行櫃台複雜一些，可以對一些活動有容錯。但
→ WolfLord:的確對整個監視大廳有環境設置設限。