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申請新板
英文名稱: deeplearning
中文名稱: 深度學習板
看板類別: CompScience
板主名單: aaaba
申請原因:
深度學習網路資源很多，但Ptt有其資訊交流的方便性，故在此處
成立一個看板，旨在交換學習心得、交流業界需求。
連署結束時間: (1518683999)02/15/2018 16:39:59 Thu
----------支持----------
1.aaaba 深度學習蓬勃發展 來源:101.8.6.75
2.stosto 未來趨勢發展，PTT有討論區會幫助很 來源:59.120.188.225
3.moonoftree 同意申請原因 機器學習板呢 XD 來源:114.36.115.52
4.bionicqq519 DL正夯 PTT討論更方便 來源:61.216.163.7
5.a04775 改成機器學習版會不會比較廣泛一點 來源:140.113.250.45
6.ruthertw 我要成為核心成員~留此紀錄為證! 來源:180.217.177.95
7.BigBank 此板有助於產、學界發展 來源:220.137.137.165
8.booray 支持交流更多知識 來源:220.137.15.170
9.CP64 熱門而且有廣度的領域 適合開專版 來源:210.209.211.66
10.andy0701 同意申請原因，現在正夯，卻沒專版 來源:118.167.121.88
11.sckm160913 支持qq 需要一個專門討論DL的地方 來源:123.194.156.93
12.VisualStudio 同意申請原因 有地方討論很好 來源:59.115.182.239
13.aa155495 AI領域的繁中討論區目前不多 來源:114.25.14.189
14.aszx4510 支持創專版，但名字用ML比較恰當吧 來源:36.226.133.74
15.maxqq 各類型版，獨缺這種類型的深度討論 來源:59.124.2.170
16.chnychng PTT缺少討論Deeplearning的專版 來源:140.116.71.107
17.lunashining 名字能不能換一下... 來源:140.112.5.87
18.GGrunrunder 支持相關研究與討論 來源:1.171.73.137
19.errard 希望machine learning能在ptt有專版 來源:49.159.135.60
20.bakedgrass 支持成立這方面的板 來源:162.156.175.188
21.fairytaly 覺得可以學到有趣的東西 來源:111.254.36.244
22.powering 同意申請原因 來源:60.249.250.230
23.asd2260123 支持 來源:111.243.51.137
24.alex94539 支持此議題 來源:27.52.163.170
25.KTR150Fi 以領域發展性來說版名取M.L.更適合 來源:114.27.47.195
26.jinn 同意申請原因 也贊成推文命名為M.L. 來源:114.39.82.62
27.laugh2star 支持ML or DL都可以 來源:114.44.221.203
28.clang 支持深度學習專板 來源:140.113.73.133
29.is2586537 雖然很支持 但DL感覺會排除部分ML 來源:140.113.236.56
30.miachen8604 支持 來源:118.165.2.223
31.EVA03 覺得PTT應該要有討論DL的地方 來源:123.195.199.69
32.diabolica 支持創板方便交流討論 來源:49.159.17.67
33.ms0705718 有利於資訊交流，也支持版名取作ML。 來源:114.37.133.159
34.ACMANIAC 先推再說，板名創了也是能換 來源:114.35.165.133
35.DaKyu 可以包含二者更好 來源:140.112.234.94
36.st1009 其實我覺得變成機械學習更佳... 來源:1.163.160.23
37.japing 支持 但請改ML 來源:118.163.110.145
----------反對----------
1.bibo9901 machine learning 比較適合 來源:1.162.56.13
2.Jerrynet 用machine learning 來源:61.216.8.103
3.ChenXY 希望取ML板+1 畢竟DL也算是ML的延伸 來源:114.24.131.88
4.Sidney0503 Data Analysis+1 來源:140.113.210.209
5.Ommm5566 ML+1 來源:114.36.69.7
6.e196819 Machine Learning 比較適合 來源:140.113.72.32
7.Math Machine Learning 比較適合 來源:61.231.37.81
8.toper ML +1 來源:1.163.102.165
----------總計----------
支持人數:37 反對人數:8
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