推 vchenkoshe :我的標準應該跟你一樣,過了那個斷層後黑色會變深紫色 01/13 00:52
我一直想介入這個議題,也就是公平客觀的畫質評估標準,
但是有很多困難點在,最先的困難點是公信力,
好比說你可以自行發展出一套數學評估模型標準,
就算很有道理,你都有一套完整的論述,但你不是啥大網站代表特派員,
或是學界舉足輕重的人物,基本上沒人會信你那套,而且需要經過很多驗證,
再來第二個問題是數學觀念簡單到可以讓大眾接受了解,
並且評估的方式即使在不嚴苛的環境條件設定下還是能夠有一定的信度,
讓大眾可以參與,而不是像搞什麼論文,弄了一套大家都看不懂的複雜方法,
最後就是處理不同的詮釋問題,如果稍微有點觀念的就知道,
當群數據進行比較,不平的距離評估公式會得到不同的結果,
而每種評估公式又各自有其適用的意義.
以影像來說PSNR是最常見的一套,但就人類視覺來說並不是最適合的一套,
因此還發展出SSIM這套評估方式,SSIM已經有參考到人類視覺生理的特性在做加權,
但是以SSIM來當人類真正認知的畫質好壞.美醜的標準似乎又不是那麼全面,
所以到底怎樣做才能把所謂畫質的好壞正確對應到視覺真正的感受上,
這問題無解,很多網站都會弄PSNR,就算撇開測試誤差,PSNR真的只能參考,
以雜訊來說,各色帶出現的機率.高低頻出現的機率.雜訊種類.雜訊pattern等特徵,
都會影響人類畫質的感受,而且其實PSNR是有某些盲點在,有些狀況下單已PSNR來論好壞,
不是公平的,就好比說是否要對畫素大小做正規化,這議題也是常在吵,
所以到底怎樣論好壞? 我以前傾向尋找一種科學公式化的數據來當標準,
現在實測實看為主,數據參考為輔,因為你也不一定了解那些數據被後真正統計的意義,
PSNR很多人都知道,但是各網站按照自己發展出來的評估公式計算出來的東西,
說真的,沒了解前,我也不與置評就是.
至於所謂的堪用每個人定義和標準不同,只是以我來說的話,
自己測試數據會發現一種現象,在某個ISO前用PSNR來測,
會發現到某個高ISO前都是緩緩變差的,但是過了某個ISO後就突然劇烈變爛,
有點像一個劇烈的斷層,我稱那個斷層前的ISO叫堪用ISO底線,這是我的習慣,
至於對於有些人來說堪用ISO的定義大概就變成高畫質前提下能接受的底線,
如果是這樣的定義,那消費型DC ISO 80是可以稱呼叫堪用ISO拉...
只是這個定義有多少人這樣用就不知道了.
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