推 ladddddy: keras沒特別設定的話，是use tensorflow backend，所以 02/28 23:26
→ ladddddy: 你其實是在使用tf，只是包裝過的而已 02/28 23:26
推 GTX9487: keras好上手 但是學久了你會發現不少bug跟限制 02/28 23:33
推 tsoahans: keras和tf可以同時使用完全不衝突 不過tf最好還是要會 03/01 14:21
→ tsoahans: keras限制多不夠彈性 03/01 14:23
→ RumiManiac: 你要先搞清楚教授的目的，要求用 TF 的原因是什麼 03/01 16:38
→ RumiManiac: 這不太可能只是為了效能之類的考量 03/01 16:39
→ RumiManiac: 所以雖然 Keras 可以在後端執行 TF，但你還是去學TF吧 03/01 16:41
→ RumiManiac: Keras 就只是一個更高階的封裝，底層可以接 TF, CNTK 03/01 16:42
→ was11: 感謝上面大大的說明，我教授只是覺得用keras太簡單... 03/01 21:09
→ was11: 所以才叫我學Tensorflow 03/01 21:09
推 breezylion: 有時候自己封裝tf不見得會比keras還要快，但keras比 03/02 20:01
→ breezylion: 較有限制，想彈性一點建議還是tf 03/02 20:01
推 howayi: 學個pytorch 又彈性又簡單 03/03 00:56
推 lucien0410: 我做NLP 自然語言處理 是新手 用的是OpenNMT 很好上 03/03 08:35
→ lucien0410: 手 但相對限制很多 如果你是做NLP的話 可以參考 03/03 08:36