[問題] 關於Semantic segmentation的一些疑問

[jackychien (-cx)]

大家好, 我是deep learning的初學者，目前是使用tensorflow，最近開始找kaggle上的題目練習, 想從一個Semantic segmentation的題目開始，但是遇到了滿多問題，因此想要請教版上的各位高手，希望可以釐清一些觀念!

(1). 題目的input圖片大小都不固定，本身查到input圖片大小對於Fully convolutional network應該不是太大問題，但我比較有疑問的是Semantic segmentation的output是pixelwise prediction，這樣的話output layer該怎麼設定?

(2). 我看應用於Semantic segmentation的神經網路架構滿多會把前面的layer複製到後面對應相同大小的layer，目的是為了unpooling的時候可以記住當初pooling的時候的最大值的位置嗎?有沒有其他的目的?

(3). 因為本人電腦爛爛的，常常讀取檔案時就發生memory error，查過資料說可以用h5py將檔案存成hdf5檔案，轉成hdf5檔案後是用批次讀取的方式來餵資料，不過一直都不太清楚hdf5檔案的好處，是可以減少頻繁I/O造成速度問題嗎?

(4). 最後不知道關於Semantic segmentation的相關資料有沒有比較推薦的書籍/網站/影片?我有自己找過滿多次但是感覺資料都滿零碎，有簡單實作範例的會更好XD


因為是非本科生，有些問題應該是滿腦包的問題XD，先謝謝大家抽空的耐心回答!

以上

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推 HHMoon: 我回答一下2好了，這部分你應該指的是skip Architecture,
→ HHMoon: 。複製前面的layer至後面，是為了要取得比較coarse的feat
→ HHMoon: ure。而在最後將其結合起來，是希望能透過由coarse to fi
→ HHMoon: ne的融合特徵，來優化最後的輸出。
→ HHMoon: 第五個
→ HHMoon: sementic segmentation建議你先去了解FCN的相關運作原理
→ HHMoon: ，博客(CSDN)是一個蠻不錯的資源,然後再順便給上我認為在
→ HHMoon: sementic segmentation方面不錯的論文整理資源
→ HHMoon: https://goo.gl/7FQyof
→ jackychien: 非常感謝H大的回答，我會好好研究一下你給的資料的!
→ aaaba: https://youtu.be/-lXfsWP7DJ8?t=988
→ jackychien: 有瞄過這個影片不過沒看完XD，等等來補，謝謝a大!
→ aaaba: 其實那影片還好，我是指那頁投影片，如果你手邊沒有code的
→ aaaba: 話，應該從github上找一個好懂的repo開始研究修改實驗。