[問題] 跑Keras的model正常GPU使用率會是多少

[HumuHumu (呼姆呼姆)]

我已經重複安裝很多變anaconda cudnn cuda等等了

但是我跑keras的model不管怎樣跑起來的速度都還是跟使用CPU跑的速度差不多

而且打開工作管理員，GPU使用率都只有7~8%左右

請問這樣是有在用GPU跑的嗎??

我不管裝幾次都是這種結果 我不知道該怎麼解決他嗚嗚嗚

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.114.53.208
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/deeplearning/M.1520847795.A.78B.html
→ jackwang01: 速度差不多的話表示沒用到gpu喔
→ jackwang01: 隨便找一個tensorflow範例跑看看，看訊息欄位有沒有
→ jackwang01: 找到顯示卡資訊
→ aaaba: 什麼作業系統啦
win10
→ jason91818: 是不是灌到cpu版的
我用pip install tensorflow-gpu
→ EGsux: https://www.tensorflow.org/programmers_guide/using_gpu
這是我用Anaconda Prompt跑的結果 看起來好像有用GPU，可是GPU使用率好低才7%
https://imgur.com/bKbtXvi
→ EGsux: 你的才2層,你試試看拿個VGG塞去retrain看看
→ BogiHsu: 我記得anaconda 有分tensorflow, tensorflow-gpu,keras,k
→ BogiHsu: eras-gpu要灌對版本才有gpu吧？
推 ladddddy: 跑example mnist， gpu使用率大概50~60%，950m
我試跑了一下GPU使用率還是只有7%
推 anticrime: 我是使用tensorlayer 當初在使用的時候也一直沒法用GPU
→ anticrime: 去跑
→ anticrime: 後來研究了一下是因為anaconda上面挑選安裝的tensorflo
→ anticrime: w版本 不是支援python3.6的  所以我是刪掉anaconda上的
→ anticrime: tensorflow然後手動用conda install tensor flower-CPU
→ anticrime:  才可以正常使用GPU 你可以研究看看是不是也這個原因
→ ssd860505da: 你cudnn的檔案有放進cuda資料夾裡嗎
有
※ 編輯: HumuHumu (140.114.53.208), 03/13/2018 16:00:31
→ howie7155: 先確定環境有抓到你電腦的gpu吧
推 HHMoon: 確認windows系統下的python是不是64bit的
→ HHMoon: 32位元無法支援tensorflow gpu
推 jigfopsda: K.tensorflow_backend._get_available_gpus()
→ jigfopsda: 印看看，沒抓到 gpu 的話會是空陣列
推 bor1286: 有跑GPU的話keras會有顯卡資訊