※ 引述《lottemarines (一平)》之銘言：
: ※ 引述《zhman (閒閒的人)》之銘言：
: : 我這裡提供一個簡單的一般化方法,就是自己實作index,透過cache的方式.
: : 1.開一個新的table,包含2個欄位:(key,id),key就是會被查詢的keyword,id則是對應record的primary key.
: : 2.每次查詢就先查這個table,有資料,那很幸運,你很快就有結果了.
: : 3.沒資料,就重做你原來的like查詢,再把結果insert到這個table中,下次就可以用.
: : 基本假設是你只想知道某個keyword是存在某筆record.其他更詳細的查詢,則需再做其他的變化.
: : 如果你有一些keywords,那可以預先insert一些資料,也可以增加效率.
: : 一旦資料有做更新時,也需要一併keyword的table,如果更新頻繁的話,那你可要考量一下時間成本.
: 上面的方法不會很高深啊，感覺也挺有用的
: 例如 有人查過 「藥水」 這個詞
: 第一次作的時候是完整的做出來，並把結果另存在另一張（B）資料表裡
: 第二次就把上次的結果從另一張資料表裡拿出來
: 因為（B）資料表裡頭只有一筆，所以找起來當然比幾萬筆快
: 我相信大多數的人搜尋詞頂多只有幾千則
: 一定比全部重找來的快
: 另外，還可以統計哪些詞被搜尋的比較多
: 被搜尋的少的，可以定時刪掉
: 然後維持（B）資料表的筆數少一點，減少搜尋次數
: 搜尋的時候也可以在旁邊列出最多人搜尋的東西
: 然後針對那些最多人搜尋的東西再做最佳化
: 我還想到一種方法，乾脆把這個功能讓使用者下載然後在本機電腦上跑
: 這樣就不用什麼都吃伺服器頻寬跟運算能力
雖然有點離題了~，我想辦法弄成三行
Lucene，這個解決方案你可以試試…
http://lucene.apache.org/
有很多人使用這個套件來解決搜尋的問題～
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