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※ 引述《washburn (Just a game)》之銘言: : D. Duffie 的 Dynamic Asset Pricing Theory (2001) 的第一章在確定 : Asset Pricing 的 3 個核心假設:Absence of Arbitrage、single-agent : optimality 和 market equilibrium 之後,說明了 asset pricing 的基本定理: : q = Dψ。 第一章是從三種角度來推出 state-price vector 1.no-arbitrage 會有 state-price vector 2.市場均衡時可以從 given agent 的 F.O.C. for optimal portfolio choice 推出 state-price vector 3.F.O.C. for P.O. in an equilibrium with 完全市場 然後再講 state-price beta model, CAPM 的特例 以上三種角度是不同的故事 但又互相有相關 : finite uncertainity:[1, ... , S], : N securutues,N×S matrix D:Dij 為 account paid by security i in state j, : security price:q = [q1, ... , qn], : portfolio:θ = [θ1, ... , θn],market value:qθ,payoff:D'θ。 : 所謂套利,即為存在一投資組合θ,使得 qθ ≦ 0 且 D'θ > 0,或 : qθ < 0 且 D'θ ≧ 0。無套利機會若且唯若存在一位於 sR+ 的 state-price : vector ψ 使得 q = Dψ: : (1) 若存在一 ψ 使得 q = Dψ,則 qθ = ψ'D'θ,當 D'θ≧ 0,qθ≧ 0, : 故無套利機會。 : (2) 當無套利機會時,據 separating hyperplane theorem,存在一 ψ 使得 : q = Dψ。 : 給定 (D, q),效用函數 strictly increasing:U:sR+ → R,則個人在 : budget-feasible set: : X(q,e) = {e + D'θ belongs to sR+: θ belongs to nR, qθ ≦ 0}, : 之下,若極大化其效用函數: : Sup {c belongs to X(q,e)} U(c), : 則存在一 λ 使得: : q = λD@U(c*) (@為偏微分符號)。 : 即, λ@U(c*) 為個人的 state-price vector ψ。 : 若以上的陳述正確,本人有兩個疑問: : 第一,市場無套利機會,是在效率市場的假設之下,若存在套利機會,則立即 : 會有市場參與者查覺利用,套利機會也將消失;但在以上的陳述中,似乎無套利機 : 會是一個先驗的假設,並非透過效率市場推導而出,而是事先認定市場不存在套利 : 機會。這樣的認定是否隱含了效率市場假說?若先認定市場具備效率,那後續的個 : 人極大化效用及市場均衡的推導,豈不成了 tautology? 無套利機會比個人極大化效用和市場均衡要弱喔 無套利機會是最弱的假設了 就跟"地上有錢會被撿走"的意思是一樣的 還沒扯到個人喔 : 第二,商品的定價 q = Dψ 僅涉及商品的 account paid D 及 state-price : vector ψ,而ψ 是個人在不同 state 下效用函數的一階偏微分,並未涉及各個 : state 發生的實際機率。一個風險資產的定價與各個 state 發生的機率無關,僅 : 與其 payoff 和消費者的 state-price vector 有關,是否合理? 這裡是市場均衡的時候喔 所以其實已經用到各個消費者的效用了 也用到各個消費者的主觀機率了 我們先證明市場均衡時可以找到 representative agent 均衡的 allocation 剛好是他解 (6) 式的結果 再證明若每個人的效用函數都是期望效用的型式 則 representative agent 的效用也是期望效用的型式 它的偏微分會是 state-price vector 再根據 representative agent 在極大化效用時 (課本的(6)式) 會讓自己的 λiUi'(ci)=λjUj'(cj) 所以才會推出你問題二的結論喔 : 當然,我對效率市場假說,以及各情境發生機率與 state-pricing vector : 的理解可能是錯誤的。希望網友不吝指正。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 140.112.111.98
washburn:還能說什麼? 太感謝了! 211.77.241.3 01/20 17:20
washburn:不過還是請問, 為什麼訂定與各 state 的 211.77.241.3 01/20 17:21
washburn:機率無關? 211.77.241.3 01/20 17:22