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※ 引述《jingway (jingway)》之銘言: : 第四個疑問:您的2.裡面的問題似乎像是腦筋急轉彎吧, : 先用一個結論誤導受試者,再問一個看似相近但其實不一樣的問題。 : 況且,"人是否理性"與"人會不會答錯/犯錯"是兩回事。 : 理性的人就一定能答對這道問題嘛? : 答錯的人就一定是不理性的嘛? 檢測準確率 99.99%,一萬人會有一人感染 檢測到有感染,問此人真的感染之機率 這問題是貝氏定理的應用:0.9999*0.0001/(0.9999*0.0001+0.0001*0.9999)= 0.5
ealvis:囧rz" 2 outcome + normal disti. 才會1/2118.166.150.29 03/28 10:21
ealvis:看到這個真的是下巴都掉了 囧rz118.166.150.29 03/28 10:22
ealvis:帶原跟感染是不同命題阿 囧rz118.166.150.29 03/28 10:26
ealvis:更正, 是uniform, not normal118.166.150.29 03/28 11:15
能不能請你解釋一下,要均等分配才會 1/2 是怎麼來的? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 203.67.210.58
ealvis:他接受檢測為"陽性" 118.166.150.29 03/28 16:07
ealvis:請問此人是愛滋病"帶原者"的機率為多少? 118.166.150.29 03/28 16:07
ealvis:可否請教一下, B肝帶原與B肝感染 在各地的 118.166.150.29 03/28 16:07
ealvis:機率相關性? 118.166.150.29 03/28 16:08
DarthRaider:那用錯名詞跟均等分配的關聯呢? 203.67.210.58 03/28 16:33
DarthRaider:為何要均等分配才會1/2?請賜教 203.67.210.58 03/28 16:35
ealvis:不知您是否有看過Richard Feynman與Carl 118.166.150.29 03/28 17:05
ealvis:Sagan講過關於1/2的笑話 118.166.150.29 03/28 17:07
ealvis:我不清楚您是否在定義未清的情況下就回答了 118.166.150.29 03/28 17:08
ealvis:我對於原文所指的, 1/2 是把 yes/no 的結果 118.166.150.29 03/28 17:08
ealvis:直接當作Fair Coin來處理 118.166.150.29 03/28 17:09
ealvis:再多個outcome下, uniform機率才會是1/n 118.166.150.29 03/28 17:10
ealvis:如果原文不是這種講法, 那我只好說聲抱歉 118.166.150.29 03/28 17:11
ealvis:不過我的建議是例子可以用抄的, 118.166.150.29 03/28 17:11
ealvis:特別是經典例子, 大家才會是在講同一種話 118.166.150.29 03/28 17:13