推 ninmit:峰兄, 我的確寫錯了! 116.232.11.95 07/05 22:10
推 ninmit:我罰我自己, 重念 Sims 1980, 然後報告心得 116.232.11.95 07/05 22:12
→ davidlhs:補充一點, 虛假回歸有人翻成假性迴歸 61.20.160.95 07/05 23:49
※ 引述《ninmit (silent all the years)》之銘言：
: ※ 引述《mcwild (星期六晚上..)》之銘言：
: : 當資料含有單根的時候
: : 大部分都是以差分來消除單根
: : 請問這樣處理有沈摸問題嗎??
: : 如果有的話又該怎摸解解決呢??
: : 煩請各位大大告知小弟
: : 謝謝^^
: 嗯, 我是經濟學第一弱者...
: 首先, 該請教的是: 為什麼一定要取單根?
: 如果我印象沒錯, Sims (1980) 其實在 VAR 中不建議取單根. 這個理由呢... 請自行看
差分
: Sims (1980) 吧 (這篇寫的很長, 但是很值得念) .
: 另外一個觀點是: 假設, beta1 = 0.98, 但是, 再樣本值時, beta1 hat = 0.95... 所以,
: 這個時候如果取單根的話... XD!
差分
: 上面的觀點是來自 bootstrap, 在 2005 年時我曾經聽過中研院某位老師提到這個議題,
: 現在, 可能要麻煩您找一下了. (這個, to my knowledge, 現在應該是比較流行的方法)
: 至於那些變數不要取單根? 假設還是要取單根的話 (這似乎是做時間序列301的課吧? )
差分 差分
: 我相信, 譬如說, 陳旭昇老師的新書, 或者是 Enders (2005) 都應該會說明相關的標準
: 方式먬 您可以參考看看.
我做個小小的回應
取差分，是要除去非定態的特性。這是因為傳統的計量方法都建立在變數是定態的
假設上。假如違反這個假設，就有可能產生虛假回歸問題。也就是說，會遇到
判定係數值很高，但係數的t值不顯著，無法拒絕係數等於零的虛無假設。
既然是非定態所造成，那麼就想辦法把非定態轉換成定態就能解決，而
差分是方法之一。
另外一個觀點是：非定態的性質，會使傳統的檢定失誤，也就是說係數的t值
不再服從t分配，所以使用t值表找臨界值，就無法獲得正確的結果，而需要另外
找出檢定所需的臨界值，這時bootstrap法(翻成拔靴法)找臨界值就派上用場。
峰兒^^
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