推 cuttlefish:(1-θB)r=(1-θB)a -> r=a 140.112.217.27 05/03 22:44
→ bookticket:所以他的意思不是指r=a(t)+a(t-1)+a(t- 140.119.203.5 05/03 23:14
→ bookticket:2)+a(t-3)+...這樣!? 140.119.203.5 05/03 23:14
推 yuekun:雖然這個板常常筆戰 不過有實力回答這個簡 114.42.168.220 05/03 23:55
→ yuekun:單問題的 大概不多吧 114.42.168.220 05/03 23:56
推 youngsam:應該是像一樓寫的 好像有看過類似的東西140.112.211.236 05/04 01:17
→ youngsam:明天翻個書再來回答你140.112.211.236 05/04 01:17
用推文有點不方便 :p
一樓使用backshift operator的式子 我知道是要表達什麼意思
只是有點想問的是
課文中提到的 the process reduces to a white noise series
現在r = a [更確切一點說是(1-θB)r =ψ +(1-θB)a => r = ψ + a ]
t t t 0 t t 0 t
------
1-θB
此process目前被reduce到只有一個white noise項: a
t
符合原來文章說的white noise series嗎
[好像有點鑽牛角尖?XD
但原本我使用迭代法 所得出的結論 也是reduce到只有一個white noise項: a
t
所以我會想要問 只得到一個white noise項:a
t
算是符合原來文章所說的white noise series嗎?
如果是的話 那代表其實我原本用迭代法得到的東西 其實也就是作者所要指涉的意思:p]
[雖然好像只是映證當初對那句話的猜想
但經過討論
發現使用迭代法 跟使用backshift operator法 可以得到相同的結論 也是蠻高興的:P ]
※ 編輯: bookticket 來自: 140.119.203.5 (05/04 03:06)
推 cuttlefish:ψ0你要先處理掉 設w=r-ψ0/(1-θ) 140.112.217.27 05/04 12:53
→ bookticket:可以提點一下為什麼要先處理掉嗎@ @ 140.119.232.46 05/04 20:31
推 Zuyi:加油阿~~140.119.144.131 05/05 01:10