※ 引述《ultimachen (Ultima)》之銘言：
: 以CMOS common-source 放大器為例，偏壓點決定工作區
: 比較傳統的分法就cutoff, linear, saturation
: 一般放大器大多工作在saturation區，套入小信號模型
: 一個common-source 放大器的增益就是-gm*Rl
: 這裡一個重要的假設，就是在信號很小的情形下，gm是定值
: 如果我們要改變gm，就必須去改變偏壓點
: 當信號大到一個程度時，gm就會隨著信號改變，此時的增益也會隨著改變
: 此時輸出與輸入之間就不會是一個線性關係，從頻域來看就是諧波的產生
: 用來表示線性度的參數很多，多為頻域分析統計的結果
: 通信系統常用的 1dB compression point, IP2, IP3, IM3等
: 類比電路常用的 SFDR SNDR THD 等
small-signal/large-signal
小信號實際上出現是為了「方便分析」
實際上電路操作都是大信號
但是以OP為例
SHA之後的「穩態」input bias幾乎不變（差異很小）
於是每次操作可以視同「最終操作在相同狀態」
而要簡化成「小信號」
我們必須假定「輸入信號變動極小」、「輸出電流隨輸出電壓變動極小」
因此 gm = dio/dvin
well......由上已經知道第一點可行
而第二點經由分析電路的結論也可行（或是加上ro這個修正項後可行）
然而，小信號是一個1st-order approach
給的是一個instinct of circuit performance
一個趨勢變化的直觀
而非讓你實際去算結果（除非你把二階、三階效應都加入計算）
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