推 obov:無限大???? 07/01 13:59
→ Mauder:對整個頻譜積分 就變成無限大 07/01 14:00
推 gaussian:我們所能觀測到的variance都已經過一個system 07/01 14:01
→ gaussian:這個系統是有一定頻寬的 07/01 14:02
→ Mauder:好奇的是如果不經過任何system 應該也是可以計算出variance 07/01 14:04
→ Mauder:這個variance並不會是無限大 07/01 14:07
→ Mauder:如果不經過任何system 它的total noise power是多少呢? 07/01 14:09
推 gaussian:我的想法是,如果真的不會經過任何系統,你算出來的Var也會 07/01 14:18
→ gaussian:無限大 07/01 14:19
→ gaussian:可是現實的狀況不會這樣,因為即使你在觀測noise,這些觀測 07/01 14:21
→ gaussian:的電路或是金屬線或是儀器都是一個系統 07/01 14:22
→ Mauder:我的認知是 variance可以被計算成電壓的平方的平均值 如果 07/01 14:23
→ Mauder:這樣 除非noise電壓是無限大 計算出來應該都會是有限值 07/01 14:25
→ Mauder:如果單就理論上來分析呢? 不經過任何system 07/01 14:26
→ Mauder:以AWGN來說 電壓是gaussian distribution 如此計算variance 07/01 14:29
→ Mauder:就會是guassian distribution的standard deviation的平方 07/01 14:30
→ Mauder:這將會一個常數 07/01 14:31
推 gaussian:如果你一定要從理論上來看的話 07/01 14:35
→ gaussian:1.if noise BW infinite=> distribution infinite 07/01 14:36
→ gaussian:2.if distribution finite=>noise BW finite 07/01 14:37
→ gaussian:either 1, or 2 成立 07/01 14:41
→ Mauder:以AWGN來說 distribution是gaussian PSD是常數 假設BW是無 07/01 14:44
→ Mauder:現大 則積分出來的power是無限大; 如果利用distribution計 07/01 14:46
→ gaussian:你確定AWGN 是有 infinite BW?我已經很久沒接觸通訊系統 07/01 14:46
→ Mauder:算variance同樣是積分範圍無限大 但是因為是gaussian 07/01 14:47
→ Mauder:distribution所以算出來會是定值 07/01 14:47
→ gaussian:我不確定它是不是infinite BW 07/01 14:48
→ Mauder:BW不是自己取的嗎? 看想要哪段頻率範圍的power 07/01 14:48
→ Mauder:如果我要計算total noise power 我想BW應該就是無限大 07/01 14:50
→ gaussian:你可能誤解上述 1. 中 distribution infinite的意思了 07/01 14:53
→ gaussian:我指的是 sigma 是 infinite 07/01 14:54
→ Mauder:喔喔 原來如此 所以取的BW會決定sigma的大小 好像就是這個 07/01 15:11
→ Mauder:地方的觀念卡住 謝謝gaussian大! 07/01 15:12
推 jsp0520:如果是所謂的thermal noise的話,事實上他是會衰減的 07/01 16:33
→ jsp0520:一般的white noise是指在頻寬內近似成white 07/01 16:34
→ jsp0520:也才有noise bandwidth的參數 07/01 16:35
推 Leadgen:White noise是黑體輻射在低頻時的近似，高頻會衰減很快。 07/04 22:55
→ Leadgen:積到無窮大，會驅近一個定值。 07/04 22:55