→ goshfju: 很想好好回你 但我最近找不到時間.. 11/23 23:27
→ yhliu: 請找一本迴歸分析的教本, 看 "殘差分析" 章節, 應有 "標準 11/24 01:29
→ yhliu: 化殘差" 之定義. 11/24 01:29
→ dragoncfe168: 看了..還是困惑 11/25 01:24
※ 引述《dragoncfe168 (郭靖)》之銘言：
: 標題: [問題]迴歸分析-同質變異數...搞不懂??
: 時間: Sat Nov 22 12:41:46 2014
: 請問迴歸分析中的古典假設:
: 有一項:殘差的變異數是同質變異數
:
: 我不懂的點..所謂的"殘差變異數皆相同"
: 是指"同一個樣本點"各自的變異數相同?!
: 或是"所有不同樣本點"的整體變異數相同?!
:
: EX: Y(支出):100 20 15 18 56 ; X(收入):12 52 40 22 90
:
: Y=a+bX+e
: 想法1: "殘差變異數相同"..是指當X=12時,所形成Y的常態分配下,
: 所造成的許多殘差值,構成一個殘差變異數值,
: 要等於X=52,40,22,90這些樣本各自的常態分配下的殘差值變異數
:
: 想法2:"殘差變異數相同"..是指X樣本觀察值12,52,40,22,90
: 都會各自產生一個殘差值如:e1~e5,而這5個殘差值會算出一變異數值P,
: 之後每次從母體抽樣出5個樣本..算出的殘差值變異數都等於P
:
: 真的想撞牆!!實在被搞得很亂...思緒混亂...請問上述想法哪個觀念正確???
: 每次看到書上,那樣本迴歸線上的每個樣本點都畫出一個常態分配圖...
: 但是每個樣本點卻都只有一個殘差值....
: 而理論上又假設"殘差是同質變異"...我始終搞得很亂...
: 到底你學者所謂的"同質變異"的那個變異數..是在X值固定下,還是不固定下所算的???
: (這個困惑...也同樣適用於E(e)=0的假設上...)
:
: 我要瘋了...請高手救命吧!謝謝!
:
: --
: ※ 編輯: dragoncfe168 (220.134.242.107), 11/22/2014 12:54:43
: 推 goshfju: 嚴格來說是要假設 誤差 是同質變異 11/22 13:13
: → goshfju: 藉由觀察 殘差 來看假設有沒有滿足 11/22 13:14
: → goshfju: 當然是要不同的點 才會有不同的條件母體啊 11/22 13:15
: → dragoncfe168: 不同的點?所以想法1才是對的??? 11/22 13:24
: 推 goshfju: 給定x1,...,xn下 11/22 13:27
: 推 goshfju: 會有f(E1|x1),...,f(En|xn) 不同的條件母體 11/22 13:29
: → goshfju: 其中E1,...,En是誤差 11/22 13:29
: → goshfju: 同質性假設是在假設這些條件母體變異數相等 11/22 13:30
: ※ 編輯: dragoncfe168 (220.134.242.107), 11/22/2014 18:02:19
請問一下,若在回歸分析中,標準化殘差值怎麼做??
若照您說的觀念,無論殘差的同質變異數假設或殘差的平均值等於0,
都是指在"條件母體(樣本)"下,
不同條件母體(樣本)的變異數或平均值要符合上述假設~
那我困惑的是..在此觀念下,標準化殘差值,該如何計算而得??
因為實際上,樣本觀察值並非母體觀察值,
常常一個觀察值x1只有對應一個y1~
因此在X=x1條件下,我們也只能得到一個殘差值e1,沒有其他同條件下的殘差值
可以來計算出條件殘差平均值與條件殘差變異數,
這樣子又怎麼能算出所謂"標準化殘差值"呢???
難道標準化..不是與"條件殘差平均數"作標準化,
而是跟樣本中所有的殘差(e1...en)平均數去搞標準化???
因為下面這張SPSS所跑出的標準化殘差圖...據說可以看出是否違反同質變異假設~
讓我產生上述疑惑與矛盾..
http://ppt.cc/xsIM
1.標準化殘差要如何算出來???
2.如果算不出來每個樣本殘差點的標準化數值,
這張P-P圖又是如何做出來的??
讓我懷疑他是與樣本中,所有殘差(e1...en)平均數去搞標準化得來的~
這樣不是很怪嗎???
實在搞不懂......請高手大大救命..謝謝!
※ 編輯: dragoncfe168 (220.134.242.107), 11/22/2014 20:20:10