[心得] 一些不知道也沒關係的觀念

[dasein79 (白蓮教教主)]

        在閱讀資訊的時候，要先區分「相關性」與「因果性」的不同。
        A與B具有極高度的正相關，不代表A與B之間有因果性。舉例來說，
        我們發現所有死亡者在生前都喝過白開水，而喝過白開水的人最後
        都會死亡。「死亡」與「喝白開水」的相關性高不高？根本就是
        無一例外！但是我們能據此推論：喝白開水會導致死亡嗎？
        （如果認為這個推論合理的，我求求你不要再看下去了）

        所以，油價下跌，股價也下跌；油價上漲，股價也下跌。這兩個
        現象是可以並存的。股價下跌的原因在於投資人看淡後市，所以
        預期石油耗損量減少，有供過於求的可能，油價自然下跌。

        油價上漲，理由可能很多，然而不管怎樣，總會增加經營成本，
        推升通膨，增加升息的風險，所以股價自然會下跌。

        這例子中，「油價」與「股價」之間的因果關係是存在的，但是
        在統計學上卻是看不出相關性來。

        能區別因果關係跟相關性之後，就不會落入機率論的迷思當中。
        試問：連續擲了九次骰子，都出現奇數，那麼第十次的時候，再次
        出現奇數的機率是多少？老實講，還是50%。因為每一次擲骰子都是
        獨立事件。在尚未擲出第一次骰子時，我們宣稱：要連擲十次奇數
        的機率只有 1/1024 。但是每擲出一次奇數，就會讓這個數值不斷
        上升，到了第十次時，就只剩下 1/2 的機會了。

        濫用統計是投資失利的好方法。就算XX月份出現上漲的機率高達100%
        ，下一年度的XX月份漲跌與否，還是獨立的。不然，想像一下：一支
        六連發型左輪手槍，只裝入一顆子彈，大家輪著對自己腦門開槍。
        結果，五個人安全過關了，現在輪到你，你覺得這五個人100%過關，
        會讓你更放心嗎？

        其次，因果關係在一個系統裡，往往是高度宗錯複雜的。相同的兩件事，
        可能在這個狀況下，A是B的因；另外一個狀況下，B卻變成A的因；
        更多時候，A既是B的因，也是果，差異的只有比重高低。但至少我們可以
        抓出共變項，例如：A是C的果，B也是C的果，所以，看起來A與B之間有
        因果關係，其實根本沒有。

        啊，有事情要處理了。晚點再寫。

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◆ From: 123.204.52.115
推 ffaarr:非常推這篇！！
推 bigpolaris:「相關性」與「因果性」  有趣～
推 lodeliao:大推 其實這是邏輯 ^_^
推 littlebanban:說真的0.0看不懂要表達的!!!!
→ littlebanban:但結論應該是請勿把相關跟因果搞在一起...@@
推 mgdesigner:猛推這一篇！因果跟相關說的非常清楚！
推 AirSupply:左輪手槍那邊的比喻看不太懂
推 newrobert2:看不懂手槍那段 囧
推 GENGARGENGAR:M起來
→ ffaarr:手槍那段應該是指你看了某件事5個人作了都很安全，就推測自
→ ffaarr:己作同樣的事也會沒事，結果可能反而是最危險的。
→ ffaarr:例如，看到很多人買xx熱門基金賺了很多，就跳進去買，結果
→ ffaarr:正是之前的賺錢熱潮造就自己最後買在高點慘賠。
推 punlee:相反來說，現在基金一推人慘賠，推測現在退場才安全
→ punlee:結果可能反而是在低點退場，等到高點時再來後悔追高 ...
推 littlebanban:說穿了...[過往之績效不保證未來之獲利].that's all!
→ littlebanban:不管發生何事..別試著把事情之因果or相關牽扯在一起!
推 loveekin:   ^^
推 realtemper:看在你佛心解釋基礎的份上推一下
→ warlocks:原則對  例子錯
推 chihpingkuo:我還是搞不懂死亡跟白開水有啥相關...
→ chihpingkuo:是人就會死...難道死亡跟人身邊所有的東西都相關?
推 yachkotw:樓上看不懂就表示您的經歷還不足，加油