→ v2tsbasa:只能說MS的安全措施就像光子力研究所的防護罩一樣 09/04 17:19
→ kuninaka:這個名詞因為GOOGLE又炒紅了 09/04 17:19
→ v2tsbasa:一定會被打破XD 09/04 17:19
→ kuninaka:不要濫用XD 09/04 17:19
※ 引述《huckerbying (我知道我該怎麼做了)》之銘言：
: 不過也有些是特例，
: 像00的機體需要Meister的身分認證登入才可以啟動GUNDAM，
: UNICORN也需要巴納吉的生體辨認，
: 秘銀的ArmSlave也需要說出軍階、身分、ID，然後經過AI的聲紋辨認後才會啟動
: 一來是這些機體單機的價值太高(技術價值、戰術價值、機密資訊...etc)，
: 二來就是這些辨認方式不會太複雜，坐進駕駛艙就可以了，
: 不用為了輸入密碼還得找鍵盤
: 不過機體背後還需要一個強大的雲端計算系統來輔助辨認就是了
cloud computing 的精神在於使用者不需要擁有電腦主機,
只需要一個 terminal 加上最基本的 browser,
便可以透過 internet 將資料送到伺服器上進行運算!
舉例來說,假設我要開一個 pdf 檔,
傳統的作法是我需要一個 OS, 並且安裝 pdf 軟體,才能打開,
但是在 cloud computing 的做法則是由 browser 選取檔案後,
browser 將 pdf 檔案送到伺服器,伺服器打開後把結果送回 browser 顯示出來.
這邊的最後這一句話非常有問題,
假設機體上需要做生物認證,沒有道理使用 cloud computing 才能作到,
甚至應該說,根本不應該使用 cloud computing 來認證,
一則是生物特徵的辨識技術已經很成熟,
舉凡指紋,聲紋,虹膜,臉型等辨識均已到達商業化的地步,
一個小小的chip就已經可以把所有的事情都做完,
成本與建造一台戰車/MS 相比,根本是小巫見大巫,
所以完全沒有必要丟到遠端的 server 進行認證再將結果回傳!
不然萬一你到了一個沒有網路的地方,該怎麼做認證呢?
再者,駕駛員的認證不像 FBI 找犯人一樣需要龐大的電腦運算能力,
從茫茫人海中僅靠一枚指紋找出嫌犯,
相反地,駕駛員認證只需要將 input 的生物特徵,
與 database 中的駕駛員資料比對即可,
假設資料庫中存放著 ABCDE 五位駕駛的資料,
系統不需要知道 input 是誰,只要知道 input 的特徵是否符合 ABCDE 其中之一即可,
因此比對工作相形之下又更加簡單.
cloud computing 是近一年多來極熱門的話題,
但是很多安全防護上的問題,可不是這兩個字所能解決的!
從資安的立場來看,資料經過的地方越少越安全,
這也是為什麼各國的國防網路或多或少都沒有完全和 internet 接軌的原因!
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